A função densidade de probabilidade relativa à distribuição normal multivariada é simétrica.

A fim de testar a hipótese nula µ ≥ 10 contra a hipótese alternativa µ < 10, em que µ denota a média populacional, um analista extraiu uma amostra ale...

A variável X se distribui em torno da sua média de forma assimétrica.

Quanto menor for o número de observações, maior será a amplitude do intervalo de confiança.

A correlação assíncrona pode indicar um alto coeficiente de similaridade entre dois eventos, mesmo que eles tenham iniciado em momentos distintos.

A probabilidade de o saldo S ser nulo é igual a 0.

De acordo com a lei fraca dos grandes números, a média amostral converge em probabilidade para 5.

Em um modelo de regressão linear, se a variável explicativa e a variável resposta não se correlacionam, o coeficiente de determinação seria próximo de...

De acordo com o teorema limite central, o erro de estimação ε = κr - m converge em distribuição para a normal, com média zero e variância 5.

Caso a margem de erro fosse reduzida pela metade, mantendo-se constante os demais parâmetros, o número mínimo de infrações duplicaria.

Testes de hipótese nulas com probabilidade de erro de tipo II muito pequenos são muito significativos para provar a verdade da hipótese nula.