Considere a seguinte situação: estimou-se uma equação de regressão linear com constante e duas variáveis explicativas X2 e X3. O termo estocástico segue uma distribuição normal com média igual a zero e variância constante. A variável dependente Y é a única variável estocástica. Foi utilizada uma base de dados com 10 observações para estimar o modelo econométrico e alguns dos resultados são apresentados na tabela 1.
estimativa erro padrão t calculado p-valor
intercepto 13,0086 2,8262 4,603 0,00248
X2 -2,0209 0,4006 -5,045 0,00149
X3 0,1683 0,3242 0,519 0,61983
O valor do t crítico para 7 graus de liberdade do resíduo e 5% de significância é igual a 1,895.
Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

Question

Considere a seguinte situação: estimou-se uma equação de regressão linear com constante e duas variáveis explicativas X2 e X3. O termo estocástico segue uma distribuição normal com média igual a zero e variância constante. A variável dependente Y é a única variável estocástica. Foi utilizada uma base de dados com 10 observações para estimar o modelo econométrico e alguns dos resultados são apresentados na tabela 1.

	estimativa	erro padrão	t calculado	p-valor
intercepto	13,0086	2,8262	4,603	0,00248
X2	-2,0209	0,4006	-5,045	0,00149
X3	0,1683	0,3242	0,519	0,61983

O valor do t crítico para 7 graus de liberdade do resíduo e 5% de significância é igual a 1,895.

Considerando as informações apresentadas, assinale a alternativa correta.

UFPR · Accepted Answer

Somente o intercepto e o parâmetro estimado associado à variável X2 são significativos a 5% de significância porque os seus respectivos valores de t calculados em módulo são maiores do que o valor do t crítico.

UFPR · Answer

Os três parâmetros estimados da regressão linear em questão não são significativos a 5% de significância porque os valores do t calculado são todos menores que 5.

UFPR · Answer

Os três parâmetros estimados na regressão linear são significativos a 5% de significância, pois os p-valor são todos menores que 5.

UFPR · Answer

O parâmetro associado à variável X3 é significativo a 5% de significância porque o valor do t crítico é maior que o valor do t calculado.

UFPR · Answer

O parâmetro associado à variável X2 não é significativo a 5% de significância porque o valor do t calculado é menor do que o valor do t crítico.

Considere a seguinte situação: estimou-se uma equação de regressão linear com constante e duas variáveis explicativas X2...

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