Um modelo de regressão linear com p=5 parâmetros (associados a 4 variáveis explicativas além do intercepto) foi ajustado a uma base com n=100 indivíduos, produzindo coeficiente de determinação R² = 0,70 . Além disso, a soma de quadrados atribuída à regressão é igual a 50. Com base no que foi exposto, a estimativa usual para σ² , a variância dos erros aleatórios, é igual a:

Um modelo de regressão linear com p=5 parâmetro...

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Ano: 2019Banca: UFPROrganização: COREME-UFPRDisciplina: EstatísticaTemas: Modelos Lineares

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As tabelas I - Distribuição Normal Padrão Acumulada, II- Distribuição t Student, III - Distribuição F de Fischer-Snedecor e IV - Distribuição Qui-Quadrado estão disponíveis para consulta nas páginas 9 a 12.

Um modelo de regressão linear com p=5 parâmetros (associados a 4 variáveis explicativas além do intercepto) foi ajustado a uma base com n=100 indivíduos, produzindo coeficiente de determinação \(R^{2} = 0,70\). Além disso, a soma de quadrados atribuída à regressão é igual a 50. Com base no que foi exposto, a estimativa usual para \(\sigma^{2}\), a variância dos erros aleatórios, é igual a:

0,225.

0,350.

0,700.

2,150.

21,430.

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