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As tabelas I - Distribuição Normal Padrão Acumulada, II- Distribuição t Student, III - Distribuição F de Fischer-Snedecor e IV - Distribuição Qui-Quadrado estão disponíveis para consulta nas páginas 9 a 12.
Sobre o problema da superdispersão na análise de dados de contagens em modelos lineares generalizados, considere as seguintes afirmativas:
1. A superdispersão se caracteriza por uma variância nos dados inferior à média.
2. Ao não se levar em conta a superdispersão, os erros padrões obtidos para as estimativas dos parâmetros do modelo são incorretos.
3. A distribuição Gama é uma alternativa adequada na análise de dados de contagens na presença de superdispersão.
4. O método da quase verossimilhança é uma alternativa adequada na análise de dados de contagens na presença de superdispersão.
Assinale a alternativa correta.