Considere que X₁,...,X_(n) são variáveis aleatórias independentes com distribuição exponencial de parâmetro β. Considere Y como sendo o número de variáveis X₁,...,X_(n) que assumem um valor menor ou igual a α, sendo α um valor positivo. O interesse é testar se P(X₁ ≤ α) é inferior a 0,2. A hipótese H₀: p = 0,2 deve ser rejeitada em favor de H₁: p > 0,2 se Y for superior a um determinado valor. Para calcular a probabilidade exata do erro tipo II quando p = 0,35 , qual distribuição de probabilidade você utilizaria?

Considere que X₁,...,X_(n) são variáveis aleató...

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Ano: 2015Banca: IMPARHOrganização: Prefeitura de Fortaleza/CE - IPLANFORDisciplina: EstatísticaTemas: Distribuição Binomial

Considere que \(X_{1},...,X_{n}\) são variáveis aleatórias independentes com distribuição exponencial de parâmetro β. Considere Y como sendo o número de variáveis \(X_{1},...,X_{n}\) que assumem um valor menor ou igual a α, sendo α um valor positivo. O interesse é testar se \(P(X_{1} \leq \alpha)\) é inferior a 0,2. A hipótese \(H_{0}: p = 0,2\) deve ser rejeitada em favor de \(H_{1}: p > 0,2\) se Y for superior a um determinado valor. Para calcular a probabilidade exata do erro tipo II quando \(p = 0,35\), qual distribuição de probabilidade você utilizaria?

Poisson.

Binomial.

Normal.

Hipergeométrica.

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