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Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPC-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
A partir de um valor n suficientemente grande, com base no
teorema central do limite, é correto afirmar que a variável
padronizada Y - 0,4n / 0,4n segue, aproximadamente, a distribuição
normal padrão.
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Em uma campanha de vacinação, 1.000 empregados de uma grande indústria receberam a vacina contra gripe. Destes, 100 apresentaram alguma reação alérgica de baixa intensidade. A esse respeito, julgue o próximo item.
Se a distribuição binomial for aproximada por uma distribuição normal e o erro-padrão da média for igual a 0,3, então há uma probabilidade de 95% de que o número médio de empregados da indústria com alguma reação alérgica à vacina esteja entre 99,4 e 100,6.
Ano: 2019Banca: FGVOrganização: DPE-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Uma AAS (X1, X2,... , Xn) de tamanho n, onde cada uma das variáveis Xi é de Bernoulli, tipo 0 ou 1, todas com o mesmo parâmetro p, é extraída.
Considerando as distribuições exatas e os principais teoremas de convergência em distribuição, é correto afirmar que:
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuição de Poisson | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
o item subsecutivo.
As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
Ano: 2021Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Testes de Hipóteses | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Em uma população, a probabilidade de infecção por uma
determinada doença é p. Se n indivíduos dessa população são
selecionados aleatoriamente, o número de pessoas infectadas
tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Considerando que o valor esperado dessa distribuição é 6 e a
variância é 5,28, a probabilidade de não se infectar pela
doença nessa população é:
Ano: 2020Banca: FADESPOrganização: UEPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Considere as seguintes afirmações:
I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.
Pode-se afirmar que
I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.
Pode-se afirmar que
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: TRT - 3ª Região (MG)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Binomial
Em uma pesquisa realizada na empresa Alfa com 40 funcionários escolhidos aleatoriamente, com reposição, observou-se que 26 apresentavam uma idade superior a 30 anos. Atribuiu-se 26 sinais positivos para os que apresentaram uma idade superior a 30 anos e 14 sinais negativos para o restante (observação: nenhum funcionário apresentou a idade de 30 anos). Decide-se aplicar o teste do sinal para averiguar se a proporção populacional de sinais positivos (p) é igual a 50%, a um nível de significância de 5%. Foram formuladas as hipóteses H0: p = 50% (hipótese nula) e H1: p≠50% (hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal, sem a correção de continuidade, foi apurado o valor do escore reduzido k correspondente para comparação com o valor crítico z da distribuição normal padrão (Z) tal que P(│Z│ ≤ z) = 95%. O valor de k é tal que
Ano: 2012Banca: FUNCABOrganização: MPE-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Seja B uma variável aleatória Binomial (n, p). Pela desigualdade de Chebyshev, sabe-se que vale a relação
Prob [ ׀(B/n) – p׀ >= k ] <= (pq / nk2 ) para qualquer k > 0.
Tornar uniforme o limite superior indicado à direita da desigualdade, ou seja, independente de p:
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
A quantidade de clientes atendidos em cada minuto pelos
empregados 1 e 2 em um balcão de atendimentos é expressa por
T = Y1 + Y2, em que Y1 = quantidade de clientes atendidos (por
minuto) pelo empregado 1, e Y2 = quantidade de clientes atendidos
(por minuto) pelo empregado 2.
Considerando que, nessa situação hipotética, Y1 e Y2 sejam variáveis aleatórias independentes, seguindo uma mesma distribuição Y, cuja função de probabilidade é P(Y = y) = 0,1 × 0,9y , para y = 0, 1, 2, ..., julgue o seguinte item.
A soma T segue uma distribuição binomial negativa.