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Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
A probabilidade de sair ao menos uma cara em três lançamentos consecutivos de uma moeda não viciada é de aproximadamente 95%.
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Binomial
Sejam X e Y variáveis aleatórias com distribuição binomial com parâmetros dados, respectivamente, por (n = 2, p) e (n = 4, p). Se P ( X = 1) = 4/9, então P (1 ≤ Y ≤ 3) é igual a:
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFIN de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Ao estudar as condições de empregabilidade de um grupo
de pessoas, certo economista utilizou três variáveis explicativas
X1, X2 e X3, cujo efeito sobre a empregabilidade ele deseja testar.
A variável dependente é uma variável binária Y, que assume o
valor 1 se o indivíduo estiver empregado, e o valor 0 se estiver
desempregado. O modelo a ser estimado, então, tem a forma
W = G(β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3). O economista decidiu usar o
modelo logit em seu estudo.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item subsecutivo.
Para que W seja estimado usando o modelo logit, a forma
funcional de G deve ser G(z) = ln z.
Ano: 2016Banca: FCCOrganização: Prefeitura de Teresina - PIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Suponha que o número de processos que um auditor fiscal analisa no período de uma semana tem distribuição de Poisson com
média de λ processos por semana. Sabe-se que λ satisfaz à equação P(X = λ) = 3/64 onde X é uma variável aleatória com distribuição
binomial com média 1 e variância 3/4. Nessas condições, a probabilidade do auditor analisar exatamente 2 processos
em uma semana é igual a
Dados:
e−2 = 0,14: e−3
= 0,05
Ano: 2011Banca: CONSULPLANOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
É pressuposto que uma variável aleatória X siga um modelo de distribuição binomial com parâmetros n = 4 e
p = 1/2. Na realização de 160 testes desta variável, apresentou-se a seguinte tabela de sucessos. Observe.
Número sucessos 0 1 2 3 4
Frequência observada 5 30 60 50 15
Definiu-se em realizar um teste qui-quadrado de aderência; a distribuição binomial inicialmente apresentada
era adequada. Considere o valor da estatística qui-quadrado tabelado para este teste no valor de 9,49 com
significância de 5%. Assinale o valor da estatística de aderência qui-quadrado e a aceitação ou não do modelo
binomial, respectivamente.
Ano: 2019Banca: UFACOrganização: UFACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Seja X uma variável aleatória com distribuição binomial de parâmetros n e p. Então, pode-se dizer que a variância de X é dado por:
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 23ª REGIÃO (MT)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
A média e o desvio padrão de uma variável aleatória X, que apresenta uma distribuição binomial com parâmetros n e p, são
iguais a 9 e 1,5, respectivamente. Sabendo-se que n é um número inteiro estritamente positivo e p ∈ [0, 1], então a função
geradora de momentos de X, denotada por Mx(t), é igual a
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuição de Poisson | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
o item subsecutivo.
As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
Ano: 2021Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística | Testes de Hipóteses | Distribuição Binomial
Em uma população, a probabilidade de infecção por uma
determinada doença é p. Se n indivíduos dessa população são
selecionados aleatoriamente, o número de pessoas infectadas
tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Considerando que o valor esperado dessa distribuição é 6 e a
variância é 5,28, a probabilidade de não se infectar pela
doença nessa população é: