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Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli,
tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então
X + Y segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 2
e p = 0,3, se X e Y forem variáveis aleatórias independentes.
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Binomial
Sejam X e Y variáveis aleatórias com distribuição binomial com parâmetros dados, respectivamente, por (n = 2, p) e (n = 4, p). Se P ( X = 1) = 4/9, então P (1 ≤ Y ≤ 3) é igual a:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Pedro e João são os oficiais de justiça no plantão do fórum de determinado município. Em uma diligência distribuída a Pedro, X é a variável aleatória que representa o sucesso (X = 1) ou fracasso (X = 0) no cumprimento desse mandado. Analogamente, Y é a variável aleatória que representa o sucesso (Y = 1) ou fracasso (Y = 0) de uma diligência do oficial João.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A variável aleatória S segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,6.
Com base nessa situação hipotética e considerando a soma S = X + Y, e que P(X = 1) = P(Y = 1) = 0,6 e E(XY) = 0,5, julgue o item que se segue, acerca das variáveis aleatórias X, Y e S.
A variável aleatória S segue uma distribuição binomial com parâmetros n = 2 e p = 0,6.
Ano: 2011Banca: CONSULPLANOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
É pressuposto que uma variável aleatória X siga um modelo de distribuição binomial com parâmetros n = 4 e
p = 1/2. Na realização de 160 testes desta variável, apresentou-se a seguinte tabela de sucessos. Observe.
Número sucessos 0 1 2 3 4
Frequência observada 5 30 60 50 15
Definiu-se em realizar um teste qui-quadrado de aderência; a distribuição binomial inicialmente apresentada
era adequada. Considere o valor da estatística qui-quadrado tabelado para este teste no valor de 9,49 com
significância de 5%. Assinale o valor da estatística de aderência qui-quadrado e a aceitação ou não do modelo
binomial, respectivamente.
Ano: 2012Banca: ESAFOrganização: MIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Seja X uma Variável Aleatória Binomial com parâmetros n e p. Sendo C n,k o número de combinações de n elementos tomados k a k, obtenha a expressão de P(X = k).
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
Em uma distribuição binomial, as séries de tentativas, ou observações, são constituídas de eventos independentes.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPC-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Binomial
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
A partir de um valor n suficientemente grande, com base no
teorema central do limite, é correto afirmar que a variável
padronizada Y - 0,4n / 0,4n segue, aproximadamente, a distribuição
normal padrão.
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Geométrica | Distribuição de Poisson | Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Considerando uma sequência de lançamentos de Bernoulli, julgue
o item subsecutivo.
o item subsecutivo.
As distribuições binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson e normal podem ser definidas em função de lançamentos independentes de Bernoulli com parâmetro p constante, em que 0 < p < 1.
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: SEFAZ-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
40% dos eleitores de uma certa população votaram, na última eleição, num certo candidato A. Se cinco eleitores forem escolhidos ao acaso, com reposição, a probabilidade de que três tenham votado no candidato A é igual a:
Ano: 2012Banca: CONSULPLANOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Distribuições de Probabilidade
Dada uma distribuição binomial com n = 10 e 40% de probabilidade de ocorrência de um evento, a variância é