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Ano: 2022Banca: FGVOrganização: MPE-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
No contexto da linguagem de programação R, analise as
afirmativas a seguir.
I. Vetores (vectors) são listas de itens que devem ter o mesmo
tipo.
II. R trabalha com vários tipos de dados (data types), numéricos,
lógicos e textuais, mas as variáveis podem mudar de tipo
mesmo depois da instanciação.
III. Os itens de uma lista (list) não podem ser substituídos. São
permitidas apenas a inserção e a remoção de itens.
Está correto somente o que se afirma em:
Ano: 2024Banca: IF-ESOrganização: IF-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
A programação linear é uma das técnicas mais utilizadas na abordagem de problemas em
Pesquisa Operacional que se utiliza da construção de um modelo matemático. Apesar de não
haver regra fixa, o raciocínio pode ser organizado a partir de um roteiro preestabelecido,
conforme descrito abaixo:
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: MPE-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
No contexto da linguagem de programação R, analise o código a
seguir.
for (x in 1:10) {
if (x >= 4) {
print(x)
next }
if (x == 8) {break}
}
O número de linhas exibidas pela execução desse código é:
Uma empresa de energia está tentando minimizar os custos de
produção de energia em duas plantas.
O custo de produção na Planta A é de R$5,00 por unidade e na
Planta B é de R$3,00 por unidade.
A empresa precisa atender a uma demanda mínima mensal de
4 unidades de energia e garantir que a produção da Planta A seja
pelo menos metade da produção da Planta B.
O custo mínimo mensal de produção da empresa, respeitando as
restrições colocadas, é
Ano: 2024Banca: IF-ESOrganização: IF-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Sobre a Teoria da Dualidade em Programação Linear, pode-se dizer que: “Todo problema
de programação linear, chamado comumente de primal, traz consigo um segundo problema,
chamado dual, estando ambos completamente inter-relacionados, de tal maneira que a
solução ótima de um fornece informações completas sobre o outro (Andrade, 2009) ”.
Acerca da Teoria da dualidade, assinale a afirmativa CORRETA:
Ano: 2014Banca: CESGRANRIOOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Uma empresa planeja produzir dois tipos especiais de óleo que utilizam três tipos de matéria-prima de alto custo. A Tabela abaixo mostra a quantidade de matéria-prima consumida na produção de cada tipo de óleo e a disponibilidade total de cada matéria-prima na semana prevista para a produção.
Considerando que tudo que é produzido é vendido, o lucro unitário por litro de óleo pesado é de R$ 5,00 e o do litro de óleo leve é de R$ 3,50.
Matéria-prima Quantidade de matéria-prima Matéria-prima disponível na
utilizada na produção de um litro semana de produção (kg)
de óleo (gramas)
x1 x2
P 10 8 8
Q 8 16 12
R - 15 10
Considerando o objetivo de maximizar o lucro, o modelo de programação linear adequado, apresentado na forma canônica, no qual x1 e x2 referem-se, respectivamente, aos óleos leve e pesado, é
Considerando que tudo que é produzido é vendido, o lucro unitário por litro de óleo pesado é de R$ 5,00 e o do litro de óleo leve é de R$ 3,50.
Matéria-prima Quantidade de matéria-prima Matéria-prima disponível na
utilizada na produção de um litro semana de produção (kg)
de óleo (gramas)
x1 x2
P 10 8 8
Q 8 16 12
R - 15 10
Considerando o objetivo de maximizar o lucro, o modelo de programação linear adequado, apresentado na forma canônica, no qual x1 e x2 referem-se, respectivamente, aos óleos leve e pesado, é
A programação linear inteira (0-1) é aquela em que as variáveis
de decisão (x e y) podem assumir somente os valores 0 e 1.
Considere que a função objetivo também pode assumir somente
0 ou 1.
Desta forma, para x igual a zero e para x igual a 1, todas as
possibilidades de valores que a variável de decisão y deve
assumir, são, respectivamente,
Ano: 2016Banca: FCMOrganização: IF Farroupilha - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Analise as afirmativas abaixo, referentes ao conjunto de soluções de um problema de programação linear.
I- Se um problema de programação linear possui mais de uma solução ótima viável, então existem infinitas soluções ótimas para este problema.
II- Se a região de soluções viáveis de um problema de programação for ilimitada, então este problema não possui nenhuma solução ótima.
III- Se a região de soluções viáveis de um problema de programação linear é um conjunto não vazio e limitado, então existe uma única solução básica ótima para este problema.
IV- Se x é um vetor de solução básica viável de um problema de programação linear com m restrições, então não mais do que m componentes de x poderá ser maior do que zero.
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2018Banca: UECE-CEVOrganização: FuncemeDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Nas últimas décadas, observou-se um aumento
no uso de algoritmos baseados em computação
evolutiva para otimização de problemas na
engenharia. Duas abordagens têm sido muito
empregadas: a baseada em algoritmos evolutivos,
como no caso do algoritmo genético, e a baseada em
inteligência de enxames, como no caso do algoritmo
de enxame de partículas. Escreva V ou F conforme
seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir
sobre algoritmos de otimização baseados em
computação evolutiva.
( ) O correto funcionamento desses algoritmos
não depende da função objetivo ser côncava
ou convexa, linear ou não linear.
( ) Algoritmos baseados em computação
evolutiva funcionam mesmo quando a
função objetivo apresenta descontinuidades,
pois não são baseados no gradiente da
função objetivo.
( ) Embora possuam componentes de natureza
randômica, tais algoritmos alcançam sempre
o mesmo resultado.
( ) Não é possível garantir que o resultado
obtido é o ótimo global.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte
sequência:
Ano: 2017Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
São características necessárias para resolução de
problemas de Programação Linear, exceto: