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Ano: 2014Banca: CESGRANRIOOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Considere o problema de programação linear abaixo com solução gráfica no plano x1 x2
Max z = 3x1 + 4x2
Sujeito a
15x1 + 12x2 ≤ 360
12x1 + 24x2 ≤ 528
x1 , x2 ≥ 0
Qual é o intervalo no qual pode variar o coeficiente angular da equação da função objetivo sem alterar os valores das variáveis de decisão da solução ótima?
Max z = 3x1 + 4x2
Sujeito a
15x1 + 12x2 ≤ 360
12x1 + 24x2 ≤ 528
x1 , x2 ≥ 0
Qual é o intervalo no qual pode variar o coeficiente angular da equação da função objetivo sem alterar os valores das variáveis de decisão da solução ótima?
Ano: 2024Banca: IF-ESOrganização: IF-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Considere o problema de programação linear apresentado a seguir.
Maximizar: Z = α x1 + βx2
x1<=5
x2<=4
2x1 + 6x2 >=28
x1, x2 >=0
Quais os valores de α e β devem assumir no problema de programação linear acima de forma
que este apresente múltiplas soluções possíveis.
Ano: 2024Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
A Razão das Chances é definida pela razão entre a probabilidade de sucesso e a probabilidade de insucesso, ou seja, p/1–p. Então, assumindo y = β0 + β1X1 + ... + βp-1Xp-1 = X' β , tem-se no Modelo Logístico p = p(X) = p(X1, X2, ... , Xp-1) = ey/ey+1 = 1/1+e-y= 1/1+e-x'β. Portanto, a Razão das Chances no Modelo Logístico é
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Com respeito a dados abertos, julgue o seguinte item.
Os dados devem ser disponibilizados em um formato de
arquivo não proprietário, como txt, csv e ods.
Ano: 2018Banca: UECE-CEVOrganização: FuncemeDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
O processo de calibração é geralmente
necessário em modelagem hidrológica do tipo chuva-vazão
e esse processo é geralmente baseado em
algoritmos de otimização. Em relação a esse
processo, considere as seguintes afirmações:
I. Quando o coeficiente de eficiência de NashSutcliff,
aplicado às séries de vazão no
período de calibração, é negativo, significa
que o erro quadrático médio resultante do
uso do modelo no período de calibração é
maior do que o erro quadrático médio que
teria sido obtido caso todos os valores
simulados fossem iguais à média das vazões
observadas no mesmo período.
II. Funções objetivo que empregam as vazões
simuladas e observadas, e que são baseadas
no somatório dos resíduos quadráticos
acabam por enfatizar o desempenho do
modelo em momentos de vazões mais altas.
III. Os resultados obtidos em um processo de
calibração dependem fortemente da função
objetivo empregada: fato esse que motivou o
surgimento de abordagens multiobjetivas.
IV. O algoritmo de otimização denominado
Shuffled Complex Evolution Metropolis
(SCEM-UA), desenvolvido na Universidade do
Arizona, é muito empregado na calibração de
modelos hidrológicos e pode ser considerado
um algoritmo de busca local.
É correto o que se afirma em
Ano: 2023Banca: QuadrixOrganização: CRM-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
A respeito do Tidyverse, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Julgue o próximo item, a respeito de computação e de programação.
Na resolução de problemas de programação linear, o método simplex pode ser utilizado diretamente em problemas com variáveis inteiras, sem a necessidade de métodos adicionais, como o branch and bound ou o método de planos cortantes.
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Utilizando a Linguagem R tem-se um objeto x como consta a
seguir.
x
## [1] 1 3 4 3 4 <NA>
Ano: 2024Banca: IF-ESOrganização: IF-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
A programação linear é uma das técnicas mais utilizadas na abordagem de problemas em
Pesquisa Operacional que se utiliza da construção de um modelo matemático. Apesar de não
haver regra fixa, o raciocínio pode ser organizado a partir de um roteiro preestabelecido,
conforme descrito abaixo:
Ano: 2023Banca: UFPROrganização: IF-PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Uma empresa produz mesas e cadeiras. No processo de fabricação, cada mesa consome 22 parafusos e cada cadeira
consome 12 parafusos. Sabe-se que o estoque disponível para um mês de fabricação é de 5.000 parafusos e que para
cada mesa fabricada devem ser produzidas pelo menos 3 cadeiras. Na ótica da programação linear, chamando a
quantidade de mesas produzidas de x1 e a quantidade de cadeiras produzidas de x2, é correto afirmar que: