questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2014Banca: ESAFOrganização: MTurDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Amostragem Aleatória Simples | Teoria da Amostragem
Um instituto de pesquisa está interessado no percentual de brasileiros que costumam usar transporte coletivo para ir ao trabalho. Para isso, foi retirada uma amostra de tamanho n, cuja proporção de brasileiros que costumam utilizar transporte coletivo para ir ao trabalho é igual a 30%. No entanto, por ?carem inseguros com o resultado obtido, os pesquisadores resolveram determinar que o erro de estimação deve ser de 1%, ao nível de con? ança igual a 95%. Assim, o tamanho m de uma nova amostra deverá ser igual a:
Ano: 2019Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Em determinado município brasileiro, realizou-se um levantamento para estimar o percentual P de pessoas que conhecem o programa justiça itinerante. Para esse propósito, foram selecionados 1.000 domicílios por amostragem aleatória simples de um conjunto de 10 mil domicílios. Nos domicílios selecionados, foram entrevistados todos os residentes maiores de idade, que totalizaram 3.000 pessoas entrevistadas, entre as quais 2.250 afirmaram conhecer o programa justiça itinerante.
De acordo com essa situação hipotética, julgue o seguinte item.
O tamanho da amostra foi igual a 3 mil pessoas maiores de
idade.
Ano: 2018Banca: FCCOrganização: TRT - 14ª Região (RO e AC)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Os estimadores independentes e não viesados E1, E2 e E3 são utilizados para a média μ de uma população normalmente
distribuída e desvio padrão igual a 0,5. Tem-se que E1 = mX1 + nX2 − 2pX3, E2 = mX1 + 2nX2 − 4pX3 e E3 = 2mX1 + nX2 − 3pX3
sendo (X1, X2, X3) uma amostra aleatória simples com reposição da população e m, n e p parâmetros reais tal que n=2m=2p.
Entre esses 3 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a
Ano: 2018Banca: Instituto AcessoOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Será utilizada uma amostragem aleatória para a realização de uma pesquisa com a população sobre o seu
nível de satisfação com as políticas realizadas pelo governo do estado. Esta pesquisa pretende alcançar um
erro de estimação de ±0,1052, com um nível de significância de 10%. Sabe-se que na última pesquisa o
percentual de satisfação com as políticas do governo do estado variava entre 40% e 60%. Marque o item
abaixo que apresenta o tamanho (n) mínimo da amostra que esta amostra deve estar dimensionada.
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
A Ouvidoria de um tribunal realizou uma pesquisa para saber a opinião dos seus usuários internos (servidores que trabalham nesse tribunal) e externos (advogados, partes de processos, estudantes e sociedade) acerca dos serviços prestados. Para tanto, publicou em seu site o formulário da pesquisa e encaminhou e-mail para todos os advogados cadastrados no sistema. Ao final do processo, verificou-se o preenchimento do formulário por 1.127 usuários.
Com base na situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, relativos a essa amostragem.
Todo usuário desse tribunal teve a mesma oportunidade de ser incluído na pesquisa.
Ano: 2017Banca: FUNRIOOrganização: SESAU-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Uma amostra aleatória simples de tamanho 400 de uma
distribuição de probabilidades com variância igual a 25 será
observada. A probabilidade de que o valor da média amostral
não difira do valor da média populacional por mais do que 0,5
é aproximadamente igual a:
Ano: 2011Banca: FCCOrganização: TRT - 1ª REGIÃO (RJ)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Uma população normal e de tamanho infinito apresenta uma média µ e variância populacional igual a 0,81. Pretende-se obter, a partir de uma amostra aleatória de tamanho 144 dessa população, um intervalo de confiança de 95% para µ. Considerando na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades P(z > 1,96) = 0,025 e P(z > 1,64) = 0,05, o intervalo apresenta uma amplitude de
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Texto associado
Os tempos de duração de exames de cateterismo cardíaco
(Y, em minutos) efetuados por determinada equipe médica seguem
uma distribuição normal com média µ e desvio padrão σ, ambos
desconhecidos. Em uma amostra aleatória simples de 16 tempos de
duração desse tipo de exame, observou-se tempo médio amostral
igual a 58 minutos, e desvio padrão amostral igual a 4 minutos.
A partir da situação hipotética apresentada e considerando Φ(2) = 0,977, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada de uma distribuição normal padrão e z é um desvio padronizado, julgue o item que se segue, com relação ao teste de hipóteses H0 = µ ≥ 60 minutos, contra HA = µ < 60 minutos, em que H0 e HA denotam, respectivamente, as hipóteses nula e alternativa.
Nesse teste de hipóteses, comete-se o erro do tipo II caso a
hipótese H0 seja rejeitada, quando, na verdade, H0 não deveria
ser rejeitada.
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Texto associado
Acerca de inferência estatística, julgue os itens de 25 a 35.
Com relação a uma amostra aleatória simples X1,X2,...Xn retirada de uma distribuição exponencial com média λ–1, a estatística T(x) = ∑X1 será suficiente para a estimação de λ–1
Ano: 2014Banca: ESAFOrganização: MTurDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Amostragem Aleatória Simples | Teoria da Amostragem
Seja x1 ; x2 ; x3 ; .......xn uma amostra aleatória de tamanho n de uma população qualquer. Construindo-se um intervalo de 95% de con? ança para a média, pode-se, corretamente, a?rmar que:
..