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Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TC-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Estimação Pontual | Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e p, em que n representa o número de ensaios independentes de Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de Bernoulli.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A estimativa pontual do parâmetro n pode ser inferior a 5.
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Em Inferência Estatística, qual é a principal diferença entre
estimação pontual e intervalar?
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Máxima Verossimilhança | Teoria das Probabilidades | Propriedades dos Estimadores | Momentos e Função Geradora de Momentos | Estimação Pontual
Texto associado
Uma população de variáveis aleatórias independentes e
identicamente distribuídas segue a distribuição uniforme
Xi ~ Uniforme[0, θ] no intervalo [0, θ], em que f(x) = 1/ θ para
0 ≤ x ≤ θ e f(x) = 0, caso contrário. Uma amostra de tamanho
n será retirada dessa população, sendo X(i) a i-ésima estatística de
ordem da amostra.
Tendo como referência essas informações, julgue o item que se segue.
X(n) ∗ (1 + 1/n) é o estimador não viesado de variância mínima para θ.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUNPRESP-EXEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Texto associado
Em uma empresa há 100 produtos em estoque, todos de
igual aparência, mas com qualidades distintas, que só são
evidenciadas com testes específicos: 40 são de alta qualidade,
35 são de média qualidade e 25 são de baixa qualidade.
Considerando essas informações e o procedimento de análise de
uma amostra com 15 produtos, com reposição, julgue o item a
seguir.
Espera-se que na amostra haja, em média, 6 produtos de alta
qualidade.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TCE-GODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Num processo de estimação pontual de um parâmetro θ por umestimador T, avalie se as seguintes propriedades de T sãodesejáveis:
I. T deve ser tendencioso para θ.
II. T deve ter variância pequena.
III. T deve ter o maior erro quadrático médio possível.
Está correto apenas o que se afirma em
Ano: 2010Banca: CESGRANRIOOrganização: ELETROBRASDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Métodos de Estimação | Estimação Pontual | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Se os tempos de falha (sem censura) de um dado modo
de falha de uma bomba centrífuga seguem uma distribuição
exponencial, então se estima a sua respectiva taxa de
falha por meio do(a)
Ano: 2019Banca: VUNESPOrganização: Prefeitura de Campinas - SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Uma amostra aleatória (X1, X2 ) é extraída, com reposição, de uma população correspondente a uma variável aleatória X normalmente distribuída, com média µ e variância unitária. Dois estimadores não viesados, E1 = 4mX1 + 2nX2 e E2 = 2mX1 – 2nX2, são utilizados para estimar µ. Considerando somente esses 2 estimadores e sabendo que m e n são parâmetros reais, obtém-se que a variância do estimador mais eficiente é igual a
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística | Estimação Pontual
Para estimar a porcentagem de eleitores que votariam a favor de um candidato presidencial, foi escolhida uma amostra aleatória de 200 pessoas. Dessa amostra, uma avaliação indicou que 60 eleitores votariam no referido candidato. Considerando que Φ(1,645) = 0,95 e que Φ(1,96) = 0,975 em que a função Φ representa a função distribuição acumulada da distribuição normal padronizada, julgue o seguinte item.
A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.
A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
O uso do algoritmo Jackknife para a estimativa de uma média aumenta a variância do valor estimado sem o uso do algoritmo.
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação Pontual | Inferência Estatística
Texto associado
Considerando uma população finita em que a média da variável de
interesse seja desconhecida, julgue o item a seguir.
Considere uma amostragem com três estratos, cujos pesos
populacionais sejam 0,2, 0,3 e 0,5. Considere, ainda, que os
tamanhos das amostras em cada estrato correspondam,
respectivamente, a n1= 20, n2= 30 e n3= 50, e que as médias
amostrais sejam 12 kg, 6 kg e 8 kg, respectivamente. Nessa
situação, a estimativa pontual da média populacional, com base
nessa amostra, é igual a 8,2 kg.