questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CPRMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central | Distribuições de Probabilidade
Se 9 pessoas forem selecionadas aleatoriamente, então a probabilidade de que o escore médio do grupo seja de pelo menos 110 será inferior a 5%.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CPRMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Teorema do Limite Central | Teoria das Probabilidades
Se 9 pessoas forem selecionadas aleatoriamente e Xj, j = 1, 2, ..., 9, for a variável aleatória que mede o QI da j-ésima pessoa, então o desvio padrão de S9 poderá ser aproximado por 5. 5
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CPRMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central | Distribuições de Probabilidade
Se uma pessoa for selecionada aleatoriamente, então a probabilidade de que ela seja eliminada no processo seletivo da empresa será superior a 90%.
Ano: 2013Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teorema do Limite Central | Teoria das Probabilidades
Um gerador de números aleatórios de um computador produz números independentes com distribuição uniforme no intervalo [0,1].
A partir do Teorema Central do Limite, qual a probabilida- de aproximada de que a soma de 48 números gerados exceda a 26?
A partir do Teorema Central do Limite, qual a probabilida- de aproximada de que a soma de 48 números gerados exceda a 26?
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: SANTA CASA-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Marque a alternativa que não condiz com os conceitos sobre o teorema central do limite:
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
O teorema central do limite (TCL) garante que, se n é grande, então a estatística menos sua média, dividida pelo erro padrão tende para a distribuição normal padrão.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Texto associado
Deseja-se fazer um estudo para verificar o tempo médio que determinados processos levam para serem finalizados. Apesar de os dados estarem em um sistema, para saber a data de início e fim do processo (caso esteja finalizado), é necessário acessar uma parte específica do sistema, para cada processo. Dessa forma, o trabalho pode ser otimizado a partir da consulta a uma amostra de processos.
Com relação à situação hipotética apresentada, sabendo que existem 50 mil processos no sistema, e que P(z > 1,96) = 0,025, P(z > 1,645) = 0,05 e P(z > 1,28) = 0,1, julgue o item seguinte.
Para o estudo em questão, recomenda-se a técnica de
amostragem aleatória simples, uma vez que não existem
grupos específicos na população a ser analisada e o custo é
irrelevante.
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Suponha que a tramitação de um processo tem 16 etapas. Cada uma delas tem uma duração aleatória, com distribuição exponencial de parâmetro β = 2 semanas.
Logo, fazendo uso do Teorema do Limite Central e sendo Φ(1)≅ 0,75, Φ(1,2)≅ 0,90 , Φ(1,5)≅0,95 e Φ(2)≅ 0,975 , a probabilidade de um processo do referido tipo desviar da média por:
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
Qual é a relação entre a Lei dos Grandes Números e o
Teorema Central do Limite em probabilidade?
Ano: 2022Banca: FUNDATECOrganização: SPGG - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Teorema do Limite Central
O teorema do limite central fundamenta o ramo inferencial da estatística. Esse teorema descreve a relação entre a distribuição amostral de médias das amostras e a população das quais as amostras são tiradas. Neste contexto, analise as afirmações abaixo:
1. Se amostras de tamanho n, onde n ≥ 30, são tiradas de qualquer população com média µ e desvio padrão σ, então a distribuição amostral de médias das amostras se aproxima da distribuição normal.
2. Se uma população é normalmente distribuída, a distribuição amostral de médias das amostras é normalmente distribuída para qualquer amostra de tamanho n.
3. A distribuição de médias das amostras se torna menos estendida (mais concentrada na média) conforme o tamanho da amostra n aumenta.
4. A distribuição de médias das amostras tem a mesma média e a mesma variância que a população.
5. O desvio padrão da distribuição amostral de médias das amostras também é chamado de erro padrão da média.
O resultado do somatório dos números correspondentes às afirmações corretas é: