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457941200017674
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANCINEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Intervalos de Confiança
Em relação aos métodos de inferência estatística, julgue o item subsequente.


Sendo ℑ1 o intervalo de confiança de tamanho 1 - α para determinado parâmetro θ e ℑ2 o respectivo intervalo de credibilidade, é correto após observar a amostra, afirmar que ambos os intervalos conterão o verdadeiro parâmetro com probabilidade 1 - α
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2

457941200344730
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Intervalos de Confiança | Inferência Estatística

Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável populacional normalmente distribuída foi obtida e apresentou os seguintes dados:


O intervalo usual de 95% de confiança para a média será dado, aproximadamente, por


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3

457941200527583
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Inferência Bayesiana
Alguns trabalhos publicados como notas técnicas pelo Ipea se utilizam do método de classificação denominado de Bayes Ingênuo.

No contexto do classificador Bayesiano Ingênuo, Naive Bayes, a ingenuidade do modelo é caracterizada pela(o)
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4

457941200232800
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Inferência Estatística
Texto associado
Em relação ao planejamento e à organização das pesquisas
quantitativas, julgue o item que se segue.

O atributo de confiabilidade de um instrumento de pesquisa é condição suficiente para que esse instrumento também possua o atributo de validade.
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5

457941201667738
Ano: 2012Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: MPE-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
O erro tipo II de um teste de hipótese representa
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6

457941201338470
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: IGEPREV-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Bayesiana | Inferência Estatística

Admita que a probabilidade θ e de sair "cara" no lançamento de uma moeda particular só pode ser 0,5; 0,6 ou 0,4. O detentor da moeda acredita que as probabilidades de θ1 = 0,5 e de θ2 = 0,6 estão na proporção 7:2 a favor de θ1, = 0,5 e que θ2 = 0,6 é duas vezes mais provável que θ3 = 0,4. Qual a distribuição a priori para θ do detentor da moeda?

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7

457941201281475
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: CAESB-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Texto associado
Texto 17A2-II


    Sabe-se que a indústria de computadores utiliza, como um dos componentes, GPUs (um tipo de processador especializado em cálculos paralelos, especialmente voltado para renderização de gráficos e vídeos). Em certo mercado, esses componentes são fornecidos por dois fornecedores, A e B. A velocidade de processamento, em teraflops, dos GPUs fornecidos por A, com distribuição normal, tem média de 145 e desvio padrão igual a 12. No caso dos GPUs fornecidos por B, a velocidade de processamento, em teraflops, com distribuição normal, tem média de 155 e desvio padrão igual a 20. 


    Um lote desses processadores, de origem não identificada, foi apreendido pela Receita Federal do Brasil e será leiloado a um preço muito convidativo. A fabricante local de computadores (F) está avaliando a possibilidade de fazer uma oferta e, para tanto, deseja saber qual é o fornecedor dos equipamentos desse lote. O edital do leilão dispõe que, pouco antes do certame, será divulgada a velocidade média de uma amostra de 25 GPUs do lote. 


    Diante das informações disponíveis, a fabricante F estabeleceu que escolherá como produtor dos componentes o fornecedor A, se a média da amostra for inferior a certo número y — ainda a ser determinado com base na probabilidade de esse critério de decisão implicar erro; caso contrário, escolherá o fornecedor B. 


    Para modelar o problema e determinar o valor y, um pesquisador da fabricante F estabeleceu as seguintes notações.  


hipóteses

• H0: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor B.

• H1: Os GPUs são produzidos pelo fornecedor A.  


erros

• tipo I: Inferir que os GPUs são de A, quando, na realidade, são de B.

• tipo II: Inferir que os GPUs são de B, quando, na realidade, são de A. 
Considere que, na situação hipotética apresentada no texto 17A2-II, a fabricante F confie mais nos GPUs produzidos pelo fornecedor B, de modo que somente esteja disposta a incorrer no erro do tipo II com probabilidade de 1%. A partir dessas informações, e aplicando aproximação normal com base na Tabela - Normal Padrão de 0 a z, fornecida ao final do Caderno de Provas, assinale a opção em que é apresentado o valor de y que satisfaz essa disposição da fabricante F. 
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8

457941201121042
Ano: 2017Banca: IDECANOrganização: INCADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Intervalos de Confiança | Inferência Estatística
“Com o objetivo de avaliar uma possível associação entre o uso de reserpina e o surgimento de casos novos de CA de mama, foram identificadas 387 pacientes internadas por esse tipo de CA em uma unidade hospitalar durante um período de 4 anos. Estas pacientes foram intrevistadas, sendo colhidas informações quanto ao uso prévio de reserpina (se usou, período e frequência de utilização) e casos prévios de CA de mama na família. Essas informações foram comparadas às de outras mulheres internadas na mesma unidade por outras causas, durante o mesmo período, também recrutadas e intrevistadas. Ao final do estudo, o resultado foi o seguinte: medida ‘X’: 1,3, com Intervalo de Confiança de 95% – 0,5 a 2,2 e p = 0,06.” Interpretando o resultado deste estudo, assinale a afirmativa correta.
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9

457941200318764
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.


A comparação de médias entre grupos para uma variável aleatória não normal pode ser feita com o uso de uma técnica de ANOVA (análise de variância), mas somente para amostras grandes o suficiente. 

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10

457941200739687
Ano: 2024Banca: IV - UFGOrganização: Prefeitura de Rio Branco - ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística
Um analista de sistemas realizou um teste estatístico de hipótese para verificar qual seria o melhor horário para a realização de um treinamento. No final do teste, foi verificado que ocorreu o erro tipo I. Esse erro acontece quando 
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