Questões CRA-PR para Concursos

O deep learning pode ser definido como sendo a aplicação de uma quantidade massiva de camadas de processamento em um algoritmo de rede neural.

Para que os algoritmos de deep learning sejam capazes de analisar dados não estruturados, é imprescindível que haja algum tipo de pré-processamento do conjunto de dados a ser analisado.

Entre as técnicas de machine learning, a random forest é capaz de solucionar problemas de classificação e de regressão, por meio da construção e dos treinamentos de árvores de decisão.

Um dos tipos de sistema machine learning é a aprendizagem supervisionada, que é caracterizada pela aprendizagem de padrões com base na entrada (dados de treinamento) e que não apresenta um feedback explícito quanto a esse aprendizado.

Os sistemas de machine learning podem ser empregados em situações em que os softwares tradicionais não conseguem resolver os problemas ou que suas soluções não são consideradas como satisfatórias.

Um dos namespaces utilizados pelo Docker é o PID namespace, o qual permite que cada container tenha seus próprios identificadores de processos.

O AUFS (Another Union File System) é um dos file systems utilizados pelo Docker.

Para se instalar o Docker em um ambiente Linux, é necessário que o processador seja de 32 bits e que a versão do kernel seja inferior a 3.6.

No Docker, a comunicação entre containers somente é possível se forem criados dois Net Namespaces iguais.

A IN n.º 1/2019 define que as contratações de soluções de TIC deverão seguir as seguintes fases: Planejamento da Contratação; Dispensa de Licitação; Seleção do Fornecedor; e Gestão do Contrato.