Questões de Engenharia de Software

Os sistemas modernos de inteligência artificial utilizam diferentes abordagens para resolver problemas complexos, incluindo técnicas que se baseiam em dados, regras e modelos probabilísticos. Com base nessa informação e no que se refere aos conceitos fundamentais relacionados ao processo de aprendizado, capacidade de generalização e adaptação a novos cenários, assinale a opção que apresenta uma característica associada ao fenômeno de overfitting em modelos de aprendizado de máquina.

O Kanban limita a quantidade de tarefas simultâneas por meio do conceito de WIP (Work In Progress), auxiliando equipes de TI a reduzir gargalos e aumentar a previsibilidade das entregas.

O Scrum Master é responsável por definir o escopo do projeto, aprovar entregas técnicas e autorizar mudanças no Product Backlog durante a Sprint.

No Scrum, o Product Backlog é um artefato dinâmico, continuamente refinado, que contém a lista priorizada de requisitos, funcionalidades e melhorias a serem desenvolvidas no produto.

Acerca das ferramentas DokuWiki, GLPI e Zabbix e da metodologia ágil Scrum, julgue os itens seguintes.

O DokuWiki utiliza banco de dados relacional como requisito obrigatório para armazenamento de conteúdo, sendo incompatível com sistemas que se baseia em arquivos.

Grandes modelos de linguagem (LLM), como o ChatGPT ou o Gemini, são capazes de gerar textos, imagens e vídeos por meio do reconhecimento de padrão, prevendo estatisticamente a saída mais provável para uma entrada sem acessar os dados que foram utilizados como parâmetros do treinamento original desses modelos.

Na inteligência artificial, algoritmos de aprendizado supervisionado utilizam conjuntos de dados previamente rotulados para treinar modelos capazes de realizar classificações ou previsões.

Modelos de inteligência artificial com base em aprendizado profundo dispensam grandes volumes de dados, pois a sua principal vantagem é o desempenho elevado, mesmo com conjuntos reduzidos de treinamento.

Sistemas de inteligência artificial simbólica baseiam-se principalmente em técnicas estatísticas e redes neurais profundas, dispensando o uso de regras explícitas.

Sistemas de inteligência artificial fundamentados em aprendizado de máquina dependem exclusivamente de regras previamente programadas, não sendo influenciados por dados históricos.