questionei.comQuestões
Explore as questões disponíveis e prepare-se para seus estudos!
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.
solteiro casado outros soma
inadimplente 2 15 3 20
soma 8 20 4 32
solteiro casado outros
adimplente 3 7,5 1,5
inadimplente 5 12,5 ?
solteiro casado outros
adimplente ? 0,83 0,17inadimplente 1,8 0,50 0,10
estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;
valor-p = 0,04076
hipótese alternativa: bilateral
valor-p = 0,05416
A estatística nesse problema segue uma distribuição assintótica χ2 com 6 graus de liberdade. Nesse sentido, a probabilidade de se obter uma estatística observada superior a 6,4 é igual a 0,04076.
Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Testes de Aderência e Tabelas de Contingência
A análise de conglomerados tem como objetivo reunir indivíduos de uma amostra ou população em grupos, de forma que os indivíduos de um mesmo grupo apresentem alto grau de homogeneidade interna (dentro do grupo) e alta heterogeneidade externa (entre os grupos).
Em relação às técnicas para a construção de conglomerados, considere as seguintes afirmativas:
I. Nas técnicas hierárquicas aglomerativas, em cada passo do algoritmo, cada novo grupo é formado pelo agrupamento de grupos formados nos estágios anteriores.
II. No método hierárquico de Ligação Simples, a similaridade entre dois conglomerados é definida pelos dois elementos mais parecidos entre si.
III. No método hierárquico das k-médias, cada elemento amostral é alocado àquele cluster cujo centroide é o mais próximo do vetor de valores observados para o respectivo elemento.
IV. Nos métodos não hierárquicos, não é possível a construção de dendogramas.
V. Nas técnicas não hierárquicas, é necessário que o valor do número de grupos seja pré-estabelecido pelo pesquisador.
Está CORRETO o que se afirma em:
Em relação às técnicas para a construção de conglomerados, considere as seguintes afirmativas:
I. Nas técnicas hierárquicas aglomerativas, em cada passo do algoritmo, cada novo grupo é formado pelo agrupamento de grupos formados nos estágios anteriores.
II. No método hierárquico de Ligação Simples, a similaridade entre dois conglomerados é definida pelos dois elementos mais parecidos entre si.
III. No método hierárquico das k-médias, cada elemento amostral é alocado àquele cluster cujo centroide é o mais próximo do vetor de valores observados para o respectivo elemento.
IV. Nos métodos não hierárquicos, não é possível a construção de dendogramas.
V. Nas técnicas não hierárquicas, é necessário que o valor do número de grupos seja pré-estabelecido pelo pesquisador.
Está CORRETO o que se afirma em:
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
O gerente de um banco suspeitava que a proporção de clientes adimplentes e inadimplentes, para um produto de crédito, diferia para categorias de estado civil (solteiro, casado, outros). Uma análise de um estatístico do banco, relativa a uma amostra de 32 contratos que, apesar de pequena, assume-se que representa adequadamente a população de contratos da carteira de crédito, apresentou os resultados mostrados a seguir.
solteiro casado outros soma
inadimplente 2 15 3 20
soma 8 20 4 32
solteiro casado outros
adimplente 3 7,5 1,5
inadimplente 5 12,5 ?
solteiro casado outros
adimplente ? 0,83 0,17inadimplente 1,8 0,50 0,10
estatística do teste = 6,4; g.l. = ?;
valor-p = 0,04076
hipótese alternativa: bilateral
valor-p = 0,05416
Na presença de frequências esperadas inferiores a 5, é correto agrupar linhas ou colunas, a fim de viabilizar a aplicação do teste qui-quadrado.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRT - 10ª REGIÃO (DF e TO)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item que se segue.
No teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (a – 1).(b – 1), em que a é o número de categorias da 1.ª variável e b é o número de categorias da 2.ª variável.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANTTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kolmogorov-Smirnov | Estatística Não Paramétrica | Inferência Estatística | Testes de Aderência e Tabelas de Contingência
Os testes estatísticos são bastante úteis na etapa de diagnósticos do processo de modelagem estatística de dados, pois permitem avaliar aspectos como independência, normalidade, homogeneidade e aderência dos dados, entre várias outras hipóteses. Considerando que X e Y representam variáveis quantitativas e que A e B denotam variáveis qualitativas, julgue o seguinte item , a respeito de testes de hipóteses.
Pode-se testar a normalidade de uma variável X, por meio de
diversos testes, como, por exemplo, o de Jarque-Bera, o de
Anderson-Darling, o de Cramér-von Mises, o de Lilliefors, o
de Kolmogorov-Smirnov e o de Shapiro-Wilk.
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INCADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
O teste qui-quadrado, implementado em aplicativos como o Epi Info, serve para verificar se a frequência com que determinado acontecimento observado em uma amostra se desvia significativamente ou não da frequência com que ele é esperado.
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: TJ-SEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Para se testar a independência entre dois atributos, dados
amostrais serão organizados em uma tabela de contingência. O
atributo A tem seis classes e o atributo B tem cinco.
Se a amostra é suficientemente grande, será usada então uma
estatística de teste que tem, sob a hipótese de independência,
distribuição:
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: CNUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Considere a seguinte Tabela de valores críticos da estatística X2 ao nível de significância 5%: Uma política pública visava capacitar profissionais em situação de desemprego, para facilitar-lhes a reinserção no mercado de trabalho. Um estudo acerca da efetividade dessa política tomou uma amostra aleatória de 100 profissionais desempregados que foram capacitados no âmbito dessa política e outros 200 profissionais desempregados que, embora elegíveis para serem capacitados, não o foram. A análise descritiva da amostra concluiu que, um ano após o término do curso, 80 profissionais dentre os 100 profissionais que foram capacitados estavam empregados e 100 profissionais dentre os 200 profissionais que não foram capacitados também estavam empregados. Com o intuito de avaliar a efetividade dessa política pública, faz-se, dentre outras análises, um teste de independência X2 que verifica se há (ou não) relação entre ter realizado a capacitação profissional e ser reinserido no mercado de trabalho. Ao nível de significância de 5%, conclui-se que a política pública
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Uma população de plantas contém 3 diferentes genótipos: A, B e C, com as respectivas proporções: 21, 22 e 23.Em um estudo em que 100 plantas dessa população foramregistradas no cerrado, observou-se o número de plantasassociadas a cada genótipo: 32, 57 e 11. De acordo com aliteratura científica da área, as proporções esperadas são iguais a30%, 50% e 20%.
Considerando essas informações, julgue os itens que se seguem.
A estatística do teste de aderência apresenta valor inferior a 10.
Ano: 2010Banca: FGVOrganização: FIOCRUZDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Testes de Aderência e Tabelas de Contingência | Inferência Estatística
Um pesquisador avalia que as porcentagens de torcedores do Flamengo, do Vasco, do Fluminense e do Botafogo numa certa comunidade são, respectivamente, de 40%, 20%, 20% e 10%. Para testar essa suposição, obteve uma amostra de 100 torcedores que exibiu os seguintes resultados:
Fla Vasco Flu Bota Outros Total
N° de torcedores 45 20 15 15 5 100
O valor da estatística qui-quadrado usual para esses dados é
igual a: