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457941201613906
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica

Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.


Em testes não paramétricos, a etapa de cálculo da estatística de teste geralmente apresenta uma complexidade computacional inferior à etapa de determinação do p-valor. 

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2

457941200805601
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 


Nos testes não paramétricos, são feitas poucas suposições a respeito da distribuição de probabilidade da população.

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3

457941200620774
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TCUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Numa empresa com 100 funcionários, todos foram perguntados a respeito de suas preferências sobre trabalho remoto ou presencial. Dos funcionários de 18 a 39 anos, 40% preferem trabalho presencial. Dos funcionários acima de 40 anos, 40% mostraram preferência pelo remoto. Dos 100 funcionários, 50 têm mais de 40 anos. O presidente da empresa está interessado em saber se a preferência por trabalho remoto é independente da categoria de idade (18 a 39 e acima de 40 anos).

O teste a ser usado pelo presidente e o valor da estatística de teste são, respectivamente:
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4

457941201530774
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: InnovaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Definição do Método | Estatística Não Paramétrica | Distribuições de Probabilidade
Observe as afirmações a seguir que relacionam testes estatísticos e suas aplicações para o tratamento de dados analíticos.
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
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5

457941201250047
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Texto associado
        Um laboratório de química testa estatisticamente duas amostras de rochas para determinar se elas apresentam a mesma composição mineral. No caso, a hipótese nula é que as rochas apresentam a mesma composição, e a hipótese alternativa é que há diferença em algum componente. A significância do teste é dada por α = 5%.

Em referência a essa situação hipotética, julgue o item subsequente.


O poder do teste descrito é dado por 1 - α  = 95%.

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6

457941201020819
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ABINDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Texto associado
Para dificultar o acesso de pessoas não autorizadas aos
arquivos de determinada instituição, procedeu-se à proteção desses
arquivos com senhas compostas por 3 letras minúsculas escolhidas
entre as 24 primeiras letras do alfabeto, seguidas de 6 dígitos
escolhidos entre os algarismos de 0 a 9. Além dessa senha de
arquivo, é necessário, para o acesso a documentos altamente
sigilosos, que três dos sete diretores da instituição digitem, cada um
deles, sua senha pessoal.

Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens a seguir.


Considere que um hacker tenha elaborado um software para descobrir a senha dos referidos arquivos e que esse software teste 1.000 senhas por segundo. Nessas condições, 150 dias é o tempo máximo necessário para se descobrir a senha de qualquer um dos arquivos da instituição.
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7

457941201510376
Ano: 2017Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRE-PEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Distribuição Qui-Quadrado | Estatística Não Paramétrica | Distribuições de Probabilidade
Assinale a opção que apresenta procedimento ou teste estatístico utilizado no tratamento de dados nominais.
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8

457941201444284
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica

Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte. 


Testes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.

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9

457941201009337
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Definição do Método | Estatística Não Paramétrica
Texto associado

O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.

Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.

Para se avaliar a efetividade do treinamento, o teste estatístico recomendado é do tipo pareado.

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10

457941200168156
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Definição do Método
Texto associado
        Um laboratório de química testa estatisticamente duas amostras de rochas para determinar se elas apresentam a mesma composição mineral. No caso, a hipótese nula é que as rochas apresentam a mesma composição, e a hipótese alternativa é que há diferença em algum componente. A significância do teste é dada por α = 5%.

Em referência a essa situação hipotética, julgue o item subsequente.


A significância do teste indica que há 5% de probabilidade de se aceitar que a composição das rochas seja a mesma quando, na realidade, elas não são.

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