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457941201107751
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli, tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então
a média de Y é superior a 0,5.
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2

457941200778104
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Uma variável contínua X apresenta uma média igual a 50. Pelo Teorema de Tchebyshev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (10, 90) é no máximo 25%. O resultado da divisão da variância de X pelo quadrado da média de X é
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3

457941200343315
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Desigualdades Estatísticas
O movimento da pedra no tabuleiro representa um processo estocástico denominado cadeia de Markov.
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4

457941201030949
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: TCE-PIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Um conceito fundamental na modelagem probabilística de sequências de palavras é o de n-grama. Com relação a esse conceito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.


( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a probabilidade da próxima palavra em uma frase, considerando todas as palavras anteriores, é dada pela probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente anterior.


( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de Markov de terceira ordem.


( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o fenômeno do underflow numérico.



As afirmativas são, respectivamente,
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5

457941201785309
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Julgue os itens subsecutivos, relativos a programação linear (PL).

As restrições de tipo desigualdade devem ser reescritas sob a forma de igualdade com a introdução de variáveis de folga.
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6

457941201817223
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: SMF-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Uma partícula está situada na origem de uma reta vertical e se move aos saltos ao longo dessa reta, segundo a seguinte regra probabilística: se ela está a uma distância d da origem, ela tem probabilidade igual a 1/(d+1) de saltar uma unidade para cima, e tem probabilidade igual a d/(d+1) de saltar uma unidade para baixo. Seja X3 a posição da partícula após três saltos e seja E(X3) a sua média.

O valor de E(X3) é igual a:

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7

457941200912162
Ano: 2016Banca: FCCOrganização: TRT - 20ª REGIÃO (SE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Considere as seguintes afirmações relativas a modelos markovianos de filas:

I. No modelo M/M/1 com taxa de chegada de 1 cliente a cada 20 minutos e taxa de atendimento de 4 clientes a cada hora, o número médio de pacientes na fila é igual a 2,25.
II. No modelo M/M/2 com fator de utilização igual a 40% e taxa de chegada de 2 clientes em 30 minutos, a taxa de atendimento é de 4,5 clientes por hora.
III. No modelo M/M/1/K a taxa de chegada pode ser maior do que a taxa de atendimento.
IV. No modelo M/M/1 o número médio de usuários na fila é igual ao valor do produto entre a taxa de chegada e tempo médio que cada usuário permanece na fila.

Está correto o que se afirma APENAS em 
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8

457941201167109
Ano: 2018Banca: IBADEOrganização: IPM - JPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Distribuições de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Distribuição Geométrica
Sabe-se que a distribuição geométrica pode ser interpretada como uma sequência de ensaios de Bernoulli, independentes, até a ocorrência do primeiro sucesso. Assinale a alternativa que indica c o r r e t a m e n t e a m é d i a e a v a r i â n c i a , respectivamente, de uma distribuição geométrica cujo parâmetro é p = 0,64 e tendo como parametrização o número de ensaios de Bernoulli até se obter um sucesso.
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9

457941201769022
Ano: 2012Banca: FCCOrganização: TRT - 6ª Região (PE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Um experimento consiste de tentativas independentes de um mesmo experimento aleatório de Bernoulli. Em cada tentativa a probabilidade de fracasso é igual a 3/4 da probabilidade de sucesso. Seja X a variável aleatória que representa o número de tentativas até o aparecimento do primeiro sucesso. A variância de X é igual a
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10

457941202032535
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Texto associado
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere que um processo estocástico seja gerado com base no modelo Z,0 = 0; Z1 = 0; Zn + 1 = Zn + Zn – 1 + Xn, em que X1, X2, ... sejam variáveis aleatórias de Bernoulli, independentes, com parâmetro p. Nesse caso, o processo Zn será de Markov se, e somente se, p = 0,5.

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