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Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: AL-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Considerando o modelo de fila M/M/1, em que os usuários entram na fila conforme um processo de Poisson com taxa igual a 5 usuários por hora e o fato de que, nesse sistema de servidor único, a taxa de atendimento é de 6 usuários por hora, julgue o item.
Com o sistema em equilíbrio, o número esperado de usuários no sistema (em atendimento ou esperando na fila) é igual a 5; se a capacidade de atendimento elevar-se para 7 indivíduos por hora, o número médio de indivíduos no sistema será reduzido em 50%.
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: SEFAZ-RJDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
O número de atendimentos, via internet, realizados pela Central de Atendimento Fazendário (CAF) segue uma distribuição de Poisson com média de 12 atendimentos por hora. A probabilidade dessa CAF realizar pelo menos 3 atendimentos em um período de 20 minutos é:
Dados: e-2 = 0,14; e-4 = 0,018
Dados: e-2 = 0,14; e-4 = 0,018
Ano: 2018Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
O número de falhas de um equipamento em períodos de uma hora de operação tem distribuição Poisson, apresentando 1 falha para cada 10 horas de operação, em média. Um procedimento requer a operação desse equipamento por 20 horas ininterruptas.
A probabilidade de que o procedimento termine a operação sem que o equipamento produza falha é igual a:
Ano: 2017Banca: FEPESEOrganização: ABEPRODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Distribuições de Probabilidade | Otimização Matemática | Distribuição de Poisson
A gerência de um terminal de serviços de remessa
está preocupada com o tempo que os caminhões permanecem ociosos, esperando para serem descarregados. O terminal opera com 5 zonas de descarga e cada
zona de descarga tem uma equipe de funcionários. Os
caminhões chegam a uma taxa de quatro por hora, de
acordo com a distribuição de Poisson. Em média, uma
equipe pode descarregar um veículo de carga em uma
hora, com tempos de serviço exponenciais.
Utilizando os conceitos de teoria de filas, estima-se
que o percentual de tempo em que o terminal de
cinco zonas de descarga está ocupado seja igual a:
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
O total diário - X - de pessoas recebidas em uma unidade de pronto atendimento (UPA) para atendimento ambulatorial, e o total diário - Y - de pessoas recebidas nessa mesma UPA para atendimento de urgência segue processos de Poisson homogêneos, com médias, respectivamente, iguais a 20 pacientes/dia e 10 pacientes/dia, e as variáveis aleatórias X e Y são independentes. Sabe-se que, em média, a necessidade de cuidados hospitalares atinge 10% dos pacientes do atendimento ambulatorial e 90% dos pacientes do atendimento de urgência.
A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o registro da necessidade de cuidados hospitalares seja feito no momento em que o paciente chegue à UPA e que H seja a quantidade diária registrada de pacientes com necessidades de cuidados hospitalares.
A média da variável aleatória H é igual a 11 pacientes/dia.
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Suponha que o número de consultas a um banco de dados, disponível em um Tribunal Regional do Trabalho, tenha distribuição de Poisson com taxa média de 4 consultas por hora. A probabilidade de, na próxima meia hora, ocorrer mais de uma consulta, sabendo-se que na próxima meia hora é certa a ocorrência de, pelo menos, uma consulta é
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Dados:
e-2 = 0,135
e-4 = 0,018
Ano: 2020Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Teoria da Amostragem | Distribuição de Poisson | Amostragem Aleatória Simples | Distribuições de Probabilidade
Uma amostra aleatória simples de tamanho 5 foi retirada
de uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Essa amostra
é representada por X1, X2, X3, X4, X5, em que cada variável Xk denota
o total de erros processuais registrados em certo cartório judicial
no dia k, com k ∈ {1, 2, 3, 4, 5}.
A respeito da quantidade semanal de erros processuais registrados
nesse cartório Y = X1 + X2 + X3 + X4 +X5, assinale a opção correta.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Tendo em vista que o número diário X de recursos administrativos protocolados em certa repartição pública segue uma distribuição de Poisson com taxa igual a Rn10 processos por dia, julgue os itens que se seguem.
A distribuição do número diário de recursos administrativos apresenta coeficiente de variação igual a 1.
A distribuição do número diário de recursos administrativos apresenta coeficiente de variação igual a 1.
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
O total diário - X - de pessoas recebidas em uma unidade de pronto atendimento (UPA) para atendimento ambulatorial, e o total diário - Y - de pessoas recebidas nessa mesma UPA para atendimento de urgência segue processos de Poisson homogêneos, com médias, respectivamente, iguais a 20 pacientes/dia e 10 pacientes/dia, e as variáveis aleatórias X e Y são independentes. Sabe-se que, em média, a necessidade de cuidados hospitalares atinge 10% dos pacientes do atendimento ambulatorial e 90% dos pacientes do atendimento de urgência.
A partir dessa situação hipotética, julgue o próximo item, considerando que o registro da necessidade de cuidados hospitalares seja feito no momento em que o paciente chegue à UPA e que H seja a quantidade diária registrada de pacientes com necessidades de cuidados hospitalares.
A quantidade diária H segue uma distribuição de Poisson.
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição de Poisson | Distribuições de Probabilidade
Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.
Para uma variável discreta X, que admite valores entre 1 e 3, e cuja distribuição de probabilidade P seja P(X) = 2∙ K/x , o valor de K será 3/11.
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