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Ano: 2014Banca: FGVOrganização: CGE-MADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Teoria da Amostragem | Variável Aleatória Contínua | Amostragem Aleatória Simples | Teoria das Probabilidades
Sobre uma amostra com uma quantidade ímpar de valores, todos diferentes de uma variável aleatória, sabe-se que a média é maior que a mediana.
Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.
Com relação aos valores dessa amostra é necessariamente verdade que.
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Se Y for a variável que denota o número de pessoas chamadas até que a segunda pessoa disposta a testemunhar seja encontrada, então P(Y = y) = P(X = 5 - y), em que y = 1, 2, 3, 4.
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-SEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua
Considerando que X seja uma variável aleatória contínua, tal que E(X) = 1 e E(X 2 ) = 4, julgue os itens seguintes.
Var(X) = 2.
Var(X) = 2.
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua | Variável Aleatória Discreta
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias com variâncias iguais a 21 e 17, respectivamente. Além disso, sabe-se que a variável Z representada pela diferença entre as duas tem variância igual a 44.
Com base em tais informações, é correto deduzir que:
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
A respeito de uma variável aleatória contínua U, uniformemente distribuída no intervalo [0, 1], julgue o seguinte item.
P(U > 1/10) = 0,9.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua
No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P ( V > v) = exp (−v), se v ≥ 0, e P ( V > v) = 0, se v < 0, julgue o próximo item.
P (V = 0) = exp (0).
Ano: 2024Banca: VUNESPOrganização: Spcine - SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Considere uma distribuição normal com média “m” e
desvio padrão “d”. A probabilidade de um dado “X” pertencente a esta amostra estar localizada no intervalo
m ± d (P(m – d <= X <= m + d)) é aproximadamente:
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
No que se refere à variável aleatória V, que segue uma distribuição contínua, tal que P ( V > v) = exp (−v), se v ≥ 0, e P ( V > v) = 0, se v < 0, julgue o próximo item.
A esperança e a variância de V são iguais a 1.
Ano: 2018Banca: FEPESEOrganização: CELESCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades | Distribuição Normal | Distribuições de Probabilidade
Sobre a comparação entre a distribuição t (student) e distribuição normal, e seus respectivos testes
(teste t e teste Z), é correto afirmar:
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: MPE-BADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Contínua | Teoria das Probabilidades
Para duas variáveis aleatórias estão disponíveis as seguintes informações estatísticas:
Cov (Y, Z) = 18, E(Z) = 4, Var(Z) = 25, E(Y) = 4 e CV(Y) = 2.
Onde CV é o coeficiente de variação, além da nomenclatura usual.
Então a expressão E(Z2) + Var(2Y - 3Z) vale:
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