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457941201993240
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade
        Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.

Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.


Se a distribuição das variáveis aleatórias X for normal, então a distribuição amostral de (n − 1)(S2/V) seguirá uma distribuição qui-quadrado com n − 1 graus de liberdade. 
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2

457941201466420
Ano: 2018Banca: FCCOrganização: ALESEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade
A distribuição quiquadrado
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3

457941200446753
Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade
A variável aleatória X segue uma distribuição qui-quadrado com n graus de liberdade. Calcule sua função geradora de momentos.
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4

457941200782684
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ABINDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade
Para o desenvolvimento de um sistema eletrônico, um analista efetuará simulações de Monte Carlo com base em realizações das variáveis aleatórias independentes U e V, ambas uniformes no intervalo (0, 1).

A respeito dessa situação hipotética, julgue o item subsequente.


Realizações de uma distribuição qui-quadrado com dois graus de liberdade podem ser obtidas mediante a transformação -2InU.

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5

457941200131354
Ano: 2023Banca: COMVEST UFAMOrganização: UFAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuições de Probabilidade | Distribuição Qui-Quadrado
No que se refere às propriedades do Método dos Mínimos Quadrados Ordinário, assinale a alternativa INCORRETA:
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6

457941201839426
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: BNDESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade

O método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) apresenta propriedades estatísticas que o tornam um dos métodos mais populares e eficientes de análise de regressão.


A eficiência desse método depende da validade da seguinte hipótese:

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7

457941201396201
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: SANTA CASA-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade

Em um estudo com homens com diagnóstico de câncer de pulmão, com idades entre 40 e 60 anos, foram observadas algumas variáveis. A tabela abaixo apresenta o resultado observado das variáveis Fumante e Atividade Física, extraída do SPSS. Faça o teste quiquadrado de independência e encontre o valor observado do teste.


Fumante ^ Atividade.Fisica Tabulação cruzada


Contagem



Atividade.Fisica


Total

Moderado

Sedentário

Fumante


Total

Não

Sim


32

19

51

31

18

49

63

37

100

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8

457941200156631
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: MPE-SCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade
Uma sociedade empresária lançou um novo produto e enviou, para uma lista de possíveis clientes, um e-mail apresentando os detalhes. Entretanto, a campanha de lançamento adotou o seguinte procedimento: para a metade dos endereços eletrônicos, na linha de assunto, foi adicionada uma imagem, e, para a outra metade, apenas palavras descrevendo o produto. Com o objetivo de saber se abrir ou não o e-mail depende de haver ou não imagem na linha de assunto, realizou-se o teste do qui-quadrado. O p-valor obtido foi igual a 0,0365.

Utilizando os níveis de significância de 2,5% e de 5%, conclui-se que:
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9

457941201036099
Ano: 2014Banca: IDECANOrganização: HC-UFPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade
Um geneticista acredita que a cor dos olhos, classificada em três categorias (preto, marrom, verde/azul), ocorre, respectivamente, com as seguintes porcentagens: 30%, 50% e 20%. Uma amostra aleatória de 200 pessoas revelou as seguintes frequências de olhos pretos, marrons e verdes/azuis, respectivamente: 80, 90 e 30. 

A estatística qui-quadrado usual para testar se a hipótese do geneticista está correta é igual a 
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10

457941200344772
Ano: 2016Banca: FCCOrganização: TRT - 20ª REGIÃO (SE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Qui-Quadrado | Distribuições de Probabilidade
Com a utilização do teste do qui-quadrado, deseja-se averiguar se a variância (σ2) de uma população normalmente distribuída e de tamanho infinito é igual a 2. Uma amostra aleatória de tamanho 19 é extraída desta população obtendo-se uma variância amostral igual a 2,25. Foram formuladas então as hipóteses H0: σ2 = 2 (hipótese nula) e H1: σ2 ≠ 2 (hipótese alternativa). Admitindo-se um nível de significância α e efetuando-se o teste de significância bilateral, tem-se, com base nos dados da amostra, que o valor da estatística x2calc (qui-quadrado calculado) utilizado para a conclusão do teste é igual a 
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