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Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TRT - 13ª Região (PB)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Para testar H₀: p > 0,5 versus H1: p ≤ 0,5 será usado o critério
usual baseado na proporção de sucessos amostral. Observada
uma amostra aleatória de tamanho 225, verificou-se uma
proporção de sucessos amostral aproximadamente igual a 46%.
O p-valor associado a esse critério é, então, aproximadamente
igual a
Ano: 2013Banca: FEPESEOrganização: EPAGRIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Amostragem Aleatória Simples | Teoria da Amostragem
Na obtenção de dados utilizando amostragem aleatória simples, considera-se erro amostral a diferença entre:
Ano: 2015Banca: FGVOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Considere a variável aleatória X, uniforme entre 0 e 1, uma
amostra aleatória simples de tamanho n=3 e a estatística de
ordem do máximo (=Y). Então a função de densidade de Y é dada
por:
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Em uma faculdade, o administrador universitário supõe que os alunos admitidos no primeiro semestre — grupo P — obtenham um índice de rendimento acadêmico (IRA, número que varia entre 0 e 5) em média maior do que o índice dos alunos admitidos no segundo semestre — grupo S.
Considerando que tenha sido selecionada uma amostra aleatória simples de 1.000 estudantes do grupo P e uma amostra aleatória simples de 1.000 alunos do grupo S, julgue o item seguinte.
Considere que uma análise bayesiana dos dados tenhaproduzido um intervalo de credibilidade de 95% para a
diferença entre as médias dos IRAs nos dois grupos. De acordo com o paradigma bayesiano, existe uma probabilidade de 95% de que esse intervalo contenha a verdadeira diferença entre as médias populacionais dos IRAs nos dois grupos.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Amostragem Aleatória Simples | Teoria da Amostragem
A amostra aleatória simples X1, X2, ..., X100 foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X1 representa a primeira observação, X2, a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X1 são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X1 + X2 + ... + X100, julgue o item subsequente.
A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.
A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Uma pesquisa de opinião foi realizada para se estimar o percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com certo serviço prestado por uma empresa terceirizada B. Cada funcionário atua em uma única equipe de trabalho, sendo que existem 500 equipes de trabalho na empresa A. Para essa pesquisa, 50 equipes foram selecionadas por amostragem aleatória simples. Todos os funcionários que constituem as equipes selecionadas foram entrevistados, perfazendo o total de 260 funcionários entrevistados. Desse total, 200 funcionários se manifestaram satisfeitos com o serviço.
Com respeito a essa situação hipotética, julgue o item seguinte.
Se P representa a estimativa do percentual de funcionários da empresa A que estão satisfeitos com o serviço prestado pela
empresa B, então P > 80%.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PG-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
estatística X, em R$ milhões
mínimo 0,5
primeiro quartil (Q1) 1
segundo quartil (Q2) 2
terceiro quartil (Q3) 5
máximo 20
O quadro apresentado mostra estatísticas descritivas
produzidas por um estudo acerca de despesas públicas (X, em
R$ milhões) ocorridos no ano de 2019 em uma amostra aleatória
simples de 100 contratos.
Com base nessas informações, julgue o item que segue.
O coeficiente quartílico de assimetria, também conhecido
como coeficiente de assimetria de Bowley, foi igual a 0,5.
Ano: 2014Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MECDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Na realização de um levantamento acerca da violência familiar e comunitária em escolares de certo município, adotou-se o seguinte plano amostral:
O plano amostral utilizado no referido estudo foi o de amostragem aleatória por conglomerados em dois estágios, em que as unidades primárias são as escolas e as secundárias, as turmas.
- a partir da lista com as N escolas do município, foram selecionadas ao acaso n escolas (n < N) por amostragem aleatória simples;
- para cada escola selecionada, uma turma de alunos foi escolhida ao acaso por amostragem aleatória simples;
- para cada aluno matriculado na turma escolhida, aplicou-se um questionário.
Considerando as informações acima, julgue o próximo item.
O plano amostral utilizado no referido estudo foi o de amostragem aleatória por conglomerados em dois estágios, em que as unidades primárias são as escolas e as secundárias, as turmas.
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DATAPREVDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Testes de Hipóteses | Inferência Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) = πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na
amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada
pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse
mesmo parâmetro.
Ano: 2014Banca: ESAFOrganização: MTurDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples
Seja x1 ; x2 ; x3 ; .......xn uma amostra aleatória de tamanho n de uma população qualquer. Construindo-se um intervalo de 95% de con? ança para a média, pode-se, corretamente, a?rmar que:
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