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Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Cálculo do Tamanho da Amostra | Estimação Pontual | Inferência Estatística | Teoria da Amostragem
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.
Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Cálculo do Tamanho da Amostra | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Um estatístico precisa estimar a quantidade média de processos
administrativos com 99% de confiança. Assuma que o desvio
padrão é conhecido e igual a 10 processos, e que a margem de
erro aceita é de 1 processo. O menor tamanho amostral que ele
deve usar é de, aproximadamente:
Observação: Considere a estatística teste utilizada
como sendo exatamente igual a 2,58 para o grau de
confiança desejado.
Ano: 2016Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Deseja-se estimar intervalarmente a proporção de consumidores
no mercado que fazem uso de cartões de crédito.
Qual deve ser o tamanho da amostra se a pretensão é de
uma margem de erro de, no máximo, um ponto percentual
na estimativa, com 95% de confiabilidade?
Ano: 2015Banca: NC-UFPROrganização: COPELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Considerando os conceitos básicos de estatística sobre variáveis aleatórias e distribuições discretas e contínuas, identifique como verdadeiras (V) ou falsas (F) as seguintes afirmativas:
( ) A distribuição de Poisson é um exemplo de distribuição contínua.
( ) Variável aleatória contínua é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua.
( ) De acordo com o Teorema do Limite Central, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais tende para uma distribuição normal.
( ) A distribuição exponencial é utilizada em dados que apresentem uma forte simetria.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Cálculo do Tamanho da Amostra | Medidas de Tendência Central
Considere um processo de amostragem de uma população finita cuja variável de interesse seja binária e assuma valor 0 ou 1, sendo a proporção de indivíduos com valor 1 igual a p = 0,3. Considere, ainda, que a probabilidade de cada indivíduo ser sorteado seja a mesma para todos os indivíduos da amostragem e que, após cada sorteio, haja reposição do indivíduo selecionado na amostragem.
A partir dessas informações, julgue o item subsequente.
Para amostras de mesmo tamanho n, o erro padrão da
estimativa da média populacional decrescerá, à medida que
for se aproximando de 0 a probabilidade estimada de cada
indivíduo ser sorteado.
Ano: 2019Banca: UFMGOrganização: UFMGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra | Conceitos de Amostragem Estatística
Conforme Boynton, Johnson e Kell (2002), alguns conceitos estatísticos são importantes ao lidar com
a amostragem de estimação de média por unidade (MPU). De acordo com os referidos autores, é
INCORRETO afirmar:
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Uma amostra aleatória, comn = 16 observações independentes e identicamente distribuídas (IID), foi obtida a partir de uma população infinita, com média e desvio padrão desconhecidos e distribuição normal.
Tendo essa informação como referência inicial, julgue o seguinte item.
Caso, em uma amostra aleatória de tamanho n = 4, os valores
amostrados sejam A = {2, 3, 0, 1}, a estimativa de máxima
verossimilhança para a variância populacional será igual a 5/3.
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PG-DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Cálculo do Tamanho da Amostra
Certa empresa desejava conhecer as opiniões de seus 20.000 funcionários acerca da confiança que eles têm no canal interno de denúncias. Para tanto, elaborou-se um questionário eletrônico que foi remetido, por email, para todos os endereços eletrônicos cadastrados, tendo sido desenvolvidos mecanismos para evitar que uma pessoa respondesse em lugar de outra, ou que uma mesma pessoa respondesse mais de uma vez. O questionário foi respondido por 400 pessoas, das quais 68% disseram confiar no processo de apuração de denúncias e 32% disseram ter reservas quanto ao processo. Verificou-se ainda que cerca de 500 mensagens retornaram por falha no cadastro dos endereços eletrônicos (erros de digitação), e que algumas respostas foram atribuídas a pessoas que não são mais funcionários; ainda, os endereços eletrônicos de alguns funcionários recém contratados não constavam do cadastro.
Com relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Na situação apresentada, a população referenciada coincide
com a população amostrada.
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Cálculo do Tamanho da Amostra | Medidas de Tendência Central
Uma pesquisa por amostragem foi planejada para estudar duas variáveis: o valor gasto em média em pesquisas e a possibilidade de a área de tecnologia ser a área de interesse do pesquisador. Foi selecionada uma amostra aleatória de 20 pesquisadores, e os resultados foram:
• o valor gasto por pesquisador foi, em média, R$ 2.800,00, com desvio padrão de R$ 300,00;
• 10 pesquisadores declararam interesse na área de tecnologia.
Considere o tamanho da amostra para que a margem de erro do valor gasto, em média, por pesquisador não ultrapasse R$ 30,00, e, ao mesmo tempo, a margem de erro da proporção de pesquisadores que se interessam por tecnologia não seja maior que 5%.
Com o nível de confiança de 95%, esse tamanho deverá ser, no mínimo, de
• o valor gasto por pesquisador foi, em média, R$ 2.800,00, com desvio padrão de R$ 300,00;
• 10 pesquisadores declararam interesse na área de tecnologia.
Considere o tamanho da amostra para que a margem de erro do valor gasto, em média, por pesquisador não ultrapasse R$ 30,00, e, ao mesmo tempo, a margem de erro da proporção de pesquisadores que se interessam por tecnologia não seja maior que 5%.
Com o nível de confiança de 95%, esse tamanho deverá ser, no mínimo, de
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