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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Considere X uma variável aleatória com média 10 e variância 4. Seja Y a sua transformada Y = 5X-100.
O valor da esperança E[Y2 ] é:
Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: BanestesDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Matemática | Teoria das Filas
De acordo com Fogliatti (2007) consiste na modelagem analítica de processos ou sistemas que resultam em espera e tem como objetivo determinar e
avaliar quantidades, denominadas medidas de desempenho, que expressam a produtividade/operacionalidade desses produtos, e de posse destas informações buscar meios para minimizar os impactos negativos das esperas nos processos. Esse conceito é referente à:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
A teoria das filas é um ramo que lida com o estudo estatístico de
sistemas de chegada, espera ou formação de filas. Ela é
amplamente aplicada em diversas áreas. A distribuição de
probabilidades do tempo decorrido entre duas chegadas
consecutivas pode ser modelada por uma Exponencial, ao passo
que a distribuição de probabilidades do número de chegadas por
unidade de tempo pode ser modelada por uma Poisson.
Se, em um estabelecimento comercial, as chegadas de clientes
seguem um processo de Poisson com uma média de 10 clientes
por hora, então os parâmetros das distribuições Exponencial (β) e
Poisson (λ) são, respectivamente:
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.
Em uma fila do tipo M/M/1, são exponenciais as distribuições dos tempos entre chegadas e dos tempos de atendimento.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Os sólidos platônicos são poliedros com características
específicas que facilitam sua utilização como dados em jogos. No
lançamento simultâneo de um dado dodecaedro (12 faces) e
outro dado icosaedro (20 faces), ambos não viciados, a
probabilidade de a face do dado icosaedro ser maior que a face
do dado dodecaedro é:
Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Considere que uma população de N = 29 indivíduos, numerados de 1 a N, esteja disposta em fila e ordenada de forma circular. Deseja-se obter uma amostra aleatória de n = 6 indivíduos dessa população. Na utilização de um gerador de números aleatórios para obtenção da amostra, foi obtida a seguinte sequência: 27; 33; 02; 15; 40; 09; 20; 21.
Seja o inteiro mais próximo de N / n . A amostra aleatória sistemática circular obtida, conforme sugerida por Lahiri em 1952, é formada pelos elementos:
Seja o inteiro mais próximo de N / n . A amostra aleatória sistemática circular obtida, conforme sugerida por Lahiri em 1952, é formada pelos elementos:
Ano: 2022Banca: FAURGSOrganização: SES-RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Operações na área da saúde tipicamente se caracterizam
pela prestação de serviços. Nessas condições, qual,
dentre as alternativas abaixo, representa um ferramental
analítico apropriado para orientar decisões de capacidade?
Ano: 2023Banca: IBFCOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Na teoria das filas, sabe-se que nem sempre a
fila se forma porque a capacidade de
atendimento é insuficiente. Pode ser que a fila
se forme pela variabilidade no intervalo entre
chegadas dos clientes ao posto de
atendimento ou no próprio tempo de
atendimento. Por exemplo, se em um guichê
os clientes chegam, em média, 1 a cada 10
minutos e o atendimento demora em média 8
minutos, podemos afirmar que:
Ano: 2017Banca: FEPESEOrganização: ABEPRODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Distribuições de Probabilidade | Otimização Matemática | Distribuição de Poisson
A gerência de um terminal de serviços de remessa
está preocupada com o tempo que os caminhões permanecem ociosos, esperando para serem descarregados. O terminal opera com 5 zonas de descarga e cada
zona de descarga tem uma equipe de funcionários. Os
caminhões chegam a uma taxa de quatro por hora, de
acordo com a distribuição de Poisson. Em média, uma
equipe pode descarregar um veículo de carga em uma
hora, com tempos de serviço exponenciais.
Utilizando os conceitos de teoria de filas, estima-se
que o percentual de tempo em que o terminal de
cinco zonas de descarga está ocupado seja igual a:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Filas | Otimização Matemática
Com o lançamento de 100 moedas não viciadas, e possíveis
resultados equiprováveis de cara ou coroa, é correto afirmar que: