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Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: DEPENDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Estratificada
Uma amostra de vinte presídios foi selecionada para que fosse verificada a quantidade média de indivíduos por cela. A amostra foi estratificada por localização: capital (C) e interior (I). A quantidade média de indivíduos por cela nas capitais é igual a 10, ao passo que a quantidade média de indivíduos por cela nas cidades do interior é igual a 15.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se existem 50 presídios na capital e 100 presídios no interior, a alocação proporcional, nos estratos da amostra, será superior a 6 presídios na capital e superior a 12 presídios no interior.
Considerando essa situação hipotética, julgue o item a seguir.
Se existem 50 presídios na capital e 100 presídios no interior, a alocação proporcional, nos estratos da amostra, será superior a 6 presídios na capital e superior a 12 presídios no interior.
Ano: 2017Banca: FUNRIOOrganização: SESAU-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Aleatória Simples | Amostragem Estratificada
Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à amostragem estratificada, são falsas (F) ou verdadeiras (V):
✓ A amostragem estratificada (AE) consiste em se dividir
uma população em grupos, chamados estratos, de acordo
com uma ou mais características previamente conhecidas.
✓ Em cada estrato é selecionada uma amostra, geralmente
uma amostra aleatória simples com ou sem reposição, em
proporções convenientes.
✓ Um objetivo central da estratificação é produzir
estimativas mais precisas e produzir estimativas para
a população como um todo e para subpopulações; em
geral, quanto mais os elementos de cada estrato forem
parecidos entre si e diferentes entre os estratos, maior
será a precisão dos estimadores.
As afirmativas são respectivamente:
Ano: 2019Banca: COMPERVE - UFRNOrganização: UFRNDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Estratificada
A amostragem estratificada se constitui em uma das técnicas de amostragem bastante
utilizada em pesquisas. Nesse contexto, essa técnica
Ano: 2022Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PC-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Amostragem Estratificada
Um pesquisador deseja extrair uma amostra aleatória
estratificada de tamanho n = 10 de uma população de tamanho
N = 1.000. Essa população consiste de três estratos de tamanhos N1 = 500, N2 = 300, e N3 = 200, e os desvios-padrão da
variável de interesse correspondentes a esses estratos valem,
respectivamente, σ1 = 1, σ2 = 5, e σ3 = 5.
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da
pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato,
conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman,
que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a
Ano: 2023Banca: IV - UFGOrganização: MPE-ACDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Estratificada
Leia o texto a seguir.
A amostragem estratificada é uma técnica de amostragem
probabilística e consiste em dividir a população em subgrupos,
denominados estratos. Os estratos devem ser internamente
mais homogêneos do que a população toda, com respeito às
principais variáveis em estudo. A amostragem estratificada pode
ser realizada de forma proporcional ou uniforme.
Na amostragem estratificada, as seleções sobre os diversos
estratos da população são feitas de que forma?
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Amostragem Estratificada | Teoria da Amostragem
A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.
Considerando uma amostra estratificada de tamanho n = 600
com alocação ótima de Neyman, é correto afirmar que do
estrato CM devem ser amostradas 360 pessoas.
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TJ-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estimação de Proporções e Razões | Teoria da Amostragem | Amostragem Estratificada
Há casos em que devemos pensar numa população dividida em
subpopulações ou estratos, sendo conveniente supor que a variável
de interesse se comporta de modo bem diferente de estrato em
estrato, mas com comportamento razoavelmente homogêneo
dentro de cada estrato.
Em tais casos, o sorteio dos elementos da amostra deve levar em
conta a existência dos estratos. Para evitar problemas com seleções
mal feitas pode-se adotar a amostragem estratificada.
Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem
estratificada são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) A amostragem estratificada especifica quantos elementos da
amostra serão retirados em cada estrato. Frequentemente
consideram-se três tipos de amostragem estratificada: uniforme,
proporcional e ótima.
( ) Na amostragem estratificada uniforme, um mesmo número de
elementos é sorteado em cada estrato.
( ) Na amostragem proporcional, o número de elementos sorteados
em cada estrato é proporcional ao número de elementos
existentes no estrato.
( ) A amostragem estratificada ótima seleciona, em cada estrato,
um número de elementos proporcional ao número de elementos
do estrato e também à variação da variável de interesse no
estrato, medida pelo seu desvio padrão.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Estratificada | Amostragem por Conglomerados
Com relação aos planos amostrais, julgue o próximo item.
A diferença principal entre amostragem estratificada e amostragem por conglomerados é que, no caso da estratificada, a população é dividida artificialmente em estratos, e, no caso da amostragem por conglomerados, a população já é naturalmente dividida em subpopulações.
A diferença principal entre amostragem estratificada e amostragem por conglomerados é que, no caso da estratificada, a população é dividida artificialmente em estratos, e, no caso da amostragem por conglomerados, a população já é naturalmente dividida em subpopulações.
Ano: 2025Banca: Instituto ConsulplanOrganização: HEMOBRÁSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Amostragem Estratificada | Cálculo do Tamanho da Amostra | Teoria da Amostragem
Uma auditoria foi realizada pela Hemobrás para verificar a qualidade do plasma sanguíneo armazenado em diferentes
regiões do Brasil. O estoque contém um total de 12.000 bolsas de plasma distribuídas em três centros regionais conforme os
percentuais a seguir:
• Norte: 35% das bolsas;
• Nordeste: 50% das bolsas;
• Centro-Oeste: 15% das bolsas.
Para garantir representatividade quanto aos centros regionais, decidiu-se realizar uma amostragem estratificada proporcional. O tamanho da amostra será correspondente a 2% do total de bolsas de plasma. Com bases nessas informações, quantas bolsas de plasma deverão ser selecionadas de cada centro regional?
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: INPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria da Amostragem | Amostragem Estratificada
Em um banco de dados, foram armazenadas informações relativas a diversas pesquisas realizadas por pesquisadores de institutos renomados. Entre as variáveis constantes desse banco destacam-se: nome, gênero e titulação do pesquisador; valor financiado da pesquisa; instituto ao qual o pesquisador pertence; número de componentes da equipe; e número de artigos publicados pelo pesquisador.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Caso se utilize a variável “instituto” como definidora do estrato, em um processo de amostragem estratificada, a variância do estimador da média de artigos publicados será sempre menor ou igual à variância do estimador da média de artigos publicados de uma amostra aleatória simples.