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Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: SEDAM-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
O tempo de espera, em horas, entre sucessivas falhas de uma bomba d'agua, é uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada fornecida abaixo.
Determine o valor da constante sabendo que .
Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Polícia FederalDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada | Distribuições de Probabilidade | Distribuição Exponencial
Um estudo mostrou que a quantidade mensal Y (em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatória Y é igual a 10 kg.
Considerando que F(y) = P(Y ≤ y) represente a função de distribuição de Y, em que y é uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1 , julgue o item subsecutivo.
P(Y ≥ 10 kg) > P(Y < 10 kg).
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Se X for uma variável aleatória normal com média 0,8 e variância 0,4, e P(X ≤ x) representar a função de distribuição de probabilidade acumulada dessa variável X, para x ∈ R, então
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: BACENDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Variável Aleatória Discreta | Estatística Descritiva | Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada | Medidas de Tendência Central
X segue uma distribuição contínua, pois c é uma constante real positiva.
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SUSAMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Função de Distribuição Acumulada | Teoria das Probabilidades
Uma variável aleatória X tem função de distribuição acumulada dada por:
A probabilidade P[ 1,2 ≤ X < 3 ] é igual a
Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPE-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Considerando-se uma variável aleatória contínua X cuja função
de distribuição de probabilidade acumulada é representada por F ( x ), na qual x E ℝ, e sabendo que F( x2 ) - F( x1 ) = x 2 - x 1,
com 0 < x 1 < x 2 < 1, conclui-se que a variância de X é igual a
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: CVMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Suponha que o tempo T até um que investidor solicite o resgate
integral de um fundo, em meses, seja representado por uma
variável aleatória contínua com função de densidade
f(t) = 0,05e
−0.05t
,t > 0.
De acordo com esse modelo probabilístico, o período até que a
metade dos investidores desse fundo venha a solicitar o resgate
integral é de, aproximadamente:
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada | Medidas de Tendência Central
Uma variável aleatória contínua X tem função de distribuição acumulada dada por:
A mediana de X é igual a
Ano: 2017Banca: FGVOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Funções de Massa e Densidade de Probabilidade | Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
O responsável pelo planejamento de uma pesquisa acredita que, a priori, a probabilidade de que um indivíduo tenha uma determinada opinião, positiva, é de 80%. Para avaliar melhor essa crença, o responsável realiza um experimento no qual a opinião é positiva em 40% dos casos, quando o responsável julga a priori que não será assim; sendo positiva em 70% dos casos, quando ele prevê uma opinião positiva. No experimento, a opinião se mostrou positiva (ExpPos).
Portanto, a distribuição a posteriori, ou seja, após a realização do experimento, para a crença do responsável depois do experimento é:
Ano: 2017Banca: CONSULPLANOrganização: TRF - 2ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Função de Distribuição Acumulada
Seja FX a função de distribuição cumulativa da variável aleatória X e FY a função de distribuição cumulativa da variável aleatória Y. Sobre as propriedades da função de distribuição cumulativa, analise as afirmativas a seguir.
I. FX é contínua à direita.
II. FX é não decrescente, isto é, FX(a) ≤ FX(b) sempre que a < b, ∀ a,b, ∈ |R.
III. limx→ – ∞ FX (x) = 0 e limx→ ∞ FX (x) = 1.
IV. Se g(x) = y, então FY(y) = FX(g–1 (y)).
Estão corretas as afirmativas