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Ano: 2018Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Gamma | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Para um estudo sobre a gestão de riscos jurídicos em
determinado tribunal, um analista efetuará simulações de Monte
Carlo com base em realizações de variáveis aleatórias contínuas
Y (exponencial, com média m), U (uniforme no intervalo [0,1]) e
Q (qui-quadrado, com k graus de liberdade).
Considerando que Y, U e Q sejam mutuamente independentes, julgue o próximo item.
Realizações G de uma distribuição gama com média 2m podem
ser obtidas com base na transformação G = Y - m × ln(U).
Ano: 2019Banca: NUCEPEOrganização: FMSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Gamma | Distribuições de Probabilidade
Se X tem distribuição Gama (α,β), considere o primeiro momento M1=4 e o segundo momento M2=8. Assim,
o estimador de momentos de α é dado por
Ano: 2017Banca: FCCOrganização: TRT - 11ª Região (AM e RR)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Gamma | Distribuições de Probabilidade
Considere as afirmativas abaixo.
I. Se X e Y têm distribuição qui-quadrado com graus de liberdade dados, respectivamente por 2 e 3, então a variável
W = (3X/2Y) tem distribuição F (Snedecor) com 2 e 3 graus de liberdade, respectivamente.
II. Sendo X uma variável com distribuição normal padrão e Y uma variável com distribuição qui-quadrado com 1 grau de
liberdade, então a variável W = (X/√Y ) tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade.
III. A distribuição exponencial é um caso particular da distribuição gama.
IV. Se X tem distribuição gama com parâmetros a e b, com a ≥ 1 e b > 0, então a variância de X é igual ao produto de a por b.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 17ª Região (ES)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Gamma | Distribuições de Probabilidade
Considere a função geradora de momentos Mx(t) = (1 − 2t)−3, com t < 0,5, correspondente a uma variável aleatória X com uma
distribuição gama. A variância relativa de X, definida como a divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a
Ano: 2018Banca: FCCOrganização: TRT - 2ª REGIÃO (SP)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Gamma | Distribuições de Probabilidade
A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros α e β estritamente
positivos é igual a Mx(t) = (1 − βt)−α. Dado que α = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a
média de X é igual a
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ABINDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Gamma | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Sabendo que o número de veículos que chegam, a cada minuto, a
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
determinado local de uma avenida segue um processo de Poisson
homogêneo, julgue os itens a seguir.
Considere que uma contagem de tempo seja iniciada no instante em que um veículo A passe nesse local, e que a partir desse, a contagem se encerre no momento da passagem do décimo veículo. Nessa situação, a distribuição desse tempo entre o primeiro e o décimo veículo segue uma distribuição gama.
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: STMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Gamma | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem
a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.