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Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse
Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.
os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando
informações com maior eficiência, consistência e segurança para a
tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses,
julgue os itens que se seguem.
Deve-se fazer a carga de um data warehouse ao iniciar a exploração do cubo, pois, assim, os resultados são os mais atuais possíveis.
Entre os requisitos que devem ser levantados na construção de um data warehouse se inclui a latência de dados, que descreve a(o)
Acerca do processo de data warehouse, julgue o item subsequente.
O data warehouse tem como finalidade a apresentação das
informações necessárias para a identificação de indicadores e
da evolução de valores ao longo de uma grande janela de
tempo.
No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.
Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.
Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.
Ano: 2010Banca: VUNESPOrganização: CEAGESPDisciplina: Banco de DadosTemas: Inteligência de Negócios | Processamento Analítico Online (OLAP) | Data Warehouse
Quando se desenha uma solução de data warehouse como base de dados para uma solução de BI, em que os dados gerados serão disponibilizados para uma base de dados OLAP, a principal característica dos dados e do processo de data warehousing é que os dados devem
Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-DFTDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Data Warehouse
Julgue o item a seguir, a respeito de datawarehouse e de datamining.
Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.
Ano: 2023Banca: FGVOrganização: CGE-SCDisciplina: Banco de DadosTemas: Modelagem Multidimensional de Dados | Data Warehouse
Sobre a proposta geral do modelo dimensional em um Data
Warehouse, não é correto afirmar que o modelo dimensional
Ano: 2023Banca: FUNDATECOrganização: IF-RSDisciplina: Banco de DadosTemas: Mineração de Dados | Data Mart | Data Warehouse
Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os repositórios específicos de dados às
suas características.
Coluna 1
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Mining.
Coluna 2
( ) Conhecido também como mineração de dados. Sua função principal é a varredura de grande
quantidade de dados à procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações,
gerando novos subgrupos de dados.
( ) Centraliza e consolida grandes quantidades de dados de várias fontes. Seus recursos analíticos
permitem que as organizações obtenham informações de negócios úteis de seus dados para
melhorar a tomada de decisões.
( ) É uma forma simples de utilizar outro repositório mencionado acima com foco em um único
assunto ou linha de negócios.
( ) Com ele, as equipes podem acessar dados e obter insights mais rapidamente, pois não precisam
perder tempo pesquisando em outros repositórios mais complexos ou agregando manualmente
dados de diferentes fontes.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Ano: 2018Banca: FCCOrganização: Prefeitura de São Luís - MADisciplina: Banco de DadosTemas: Data Warehouse
Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa,
servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um
processo conhecido como
No que diz respeito ao Modelo Entidade‑Relacionamento (ER), ao Data Warehouse, ao Data Lake e à normalização numérica, julgue o item seguinte.
Uma característica fundamental de um Data
Warehouse é que ele permite integrar dados de várias
fontes para suportar análises de negócios.
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