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457941200387733
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFAZ-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
A covariância entre o faturamento real (y) e o faturamento nominal (x) de um grupo de empresas é igual a 40. Considerando que o desvio padrão de y seja igual a 10 e o de x, igual a 20, que o faturamento real médio desse grupo de empresas seja igual a 5 e que o faturamento nominal seja, em média, igual a 4, a reta de regressão linear de y em x pode ser expressa por:
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2

457941201278795
Ano: 2014Banca: FCCOrganização: TRT - 19ª Região (AL)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Tendência Central | Medidas de Dispersão
Sejam duas variáveis X e Y representando os salários dos empregados nas empresas Alfa e Beta, respectivamente, com 100 empregados cada uma. Em um censo realizado nas duas empresas apurou-se que a média, em milhares de reais, de X foi igual a 2,5 e a média de Y foi igual a 3,2. A soma dos valores dos quadrados, em (R$ 1.000,00) 2 , de todos os valores de X foi igual a 650 e de todos os valores de Y foi igual a 1.047,04. Assim, o coeficiente de variação de
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3

457941201136332
Ano: 2015Banca: INSTITUTO AOCPOrganização: EBSERHDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Gráficos de Barras e Histogramas | Medidas de Tendência Central
Dizemos que um histograma assume forma assimétrica positiva em
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4

457941200377216
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: TCE-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Tendência Central
Considerando a relação entre média, mediana e moda em distribuições de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.


( ) Se, em um conjunto de dados, a média for maior que a mediana, a distribuição será assimétrica à direita (positiva).

( ) Em uma distribuição simétrica, a média, a mediana e a moda coincidem.

( ) Para uma distribuição multimodal, é possível que a relação entre média, mediana e moda não siga um padrão consistente.

( ) Se a mediana for maior que a média, a distribuição pode apresentar assimetria à esquerda (negativa).



As afirmativas são, respectivamente,
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5

457941201439215
Ano: 2015Banca: FGVOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central

Suponha que o valor das causas de ações (X) do juizado especial de certa localidade seja normalmente distribuído com média 20 (salários mínimos) e variância 25. Além disso, estão disponíveis as seguintes informações da normal-padrão (Z):


P(|Z|>1,25)=0,21, P(|Z|>1,50)=0,13, P(|Z|>1,75)=0,08 


Então a probabilidade de que P(X > 26,25) é de: 
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6

457941201693592
Ano: 2025Banca: FADENOROrganização: Câmara de Buritizeiro - MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Estatística Descritiva | Medidas de Tendência Central
A mediana dos dados 55, 57, 59, 60, 60, 61, 62, 64, 64, 65, 66, 68 e 70 é
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7

457941200574507
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: AL-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Tendência Central
Uma loja recebe em média 100 clientes por dia com um desvio padrão de 10 clientes. A probabilidade de que, em um período de 100 dias, essa loja receba menos de 9.800 clientes é, aproximadamente, igual a
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8

457941201283351
Ano: 2021Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: CRM-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Tendência Central
Considere que cada funcionário de uma empresa teve aumento de 44% no valor do seu plano de saúde.

Com relação às medidas de tendência central e de dispersão, os novos valores dos planos de saúde, após o reajuste, terão:
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9

457941201519131
Ano: 2015Banca: FCCOrganização: CNMPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central
Para o modelo ARMA (2,0) dado por

                     Zt= θZ t-1 + ΦZ t-2 + at;

onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2 e θ e Φ são os parâmetros do modelo. Considere as seguintes afirmações:

I. A condição de estacionariedade do modelo é dada por: |Φ| < 1 e |θ| < 1
II. Este modelo é sempre invertível.
III. Se f(K), k=1,2,... é a função de autocorrelação parcial do modelo, então f(k)=0, se k>2.
IV. A função de autocorrelação de Zt é uma mistura de exponenciais ou ondas senoides amortecidas.

Está correto o que se afirma APENAS em
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10

457941200162169
Ano: 2021Banca: FGVOrganização: IMBELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Medidas de Tendência Central | Análise de Séries Temporais | Estatística Descritiva

ATENÇÃO: tomando por base a tabela, responda a questão a seguir.

Consumo de um produto ao longo de 4 meses.

Mês       Consumo         Pesos       Me        Te        P
1               100                  0,1         ....        20       100
2               120                  0,2         ....       ....         ....
3               132                  0,3         ....       ....         ....
4               156                  0,4         ....       ....         ....
5               170                   ....         ....       ....          ?

Dados:
• Me é a média exponencial;
• Te é a tendência exponencial;
• P é a previsão de consumo no mês.


Considerando o método do ajustamento exponencial com coeficientes para ponderação da média e da tendência iguais a 0,6 e 0,8, respectivamente, o desvio absoluto, entre a previsão para o mês 5 e o consumo nesse mesmo mês, é de, aproximadamente
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