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Ano: 2012Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: MPE-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
O tempo T (em minutos) de permanência de um componente num sistema tem
distribuição uniforme no intervalo (θ,12), θ>0 desconhecido. Uma amostra aleatória
de tamanho n=7 componentes foi observada desse sistema resultando nos seguintes
valores:
9,8 7,6 6,7 6,8 7,0 11,3 6,8
Com base nesses dados amostrais, a estimativa de máxima verossimilhança do
parâmetro θ é igual a
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Uma forma de analisar os gastos domiciliares em saúde
e suas relações com o envelhecimento da população é
estimar um modelo Tobit, considerando variáveis explicativas, tais como a idade e o sexo da pessoa de referência
da família, o tamanho da família, a presença de idosos no
domicílio, dentre outras.
Nesse caso, a justificativa para o uso do modelo Tobit decorreria do fato de ele
Ano: 2015Banca: FGVOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Sobre a realização de testes de razão de verossimilhança, a partir
de uma AAS de tamanho n, é correto afirmar que:
Ano: 2019Banca: NUCEPEOrganização: FMSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Exponencial | Máxima Verossimilhança | Distribuições de Probabilidade | Inferência Estatística
Considere o tempo de vida de 4 computadores (em anos) dados por {2,4,6,8}. Considerando que a variável
tem distribuição Exponencial (λ), o estimador de máxima verossimilhança para a variância é dado por
Ano: 2021Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: SEFAZ-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 4 foi
retirada de uma população exponencial cuja função de densidade
de probabilidade é dada por
f(x) = A e-Ax,
para x ≥ 0, em que A > 0 é o parâmetro desconhecido.
0,5 1,0 0,8 9,7
Com base nos valores mostrados no quadro anterior, que
constituem uma realização dessa amostra aleatória simples,
julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança para o desvio
padrão populacional é igual a 3.
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 5ª Região (BA) Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Em uma série de 6 experiências, um acontecimento cuja probabilidade de ocorrência é p ocorreu pela primeira vez na segunda,
quarta, quinta, sexta, quarta e terceira prova, respectivamente. Supondo que p seja o parâmetro da distribuição geométrica
P(X = x) = (1 – p)x – 1.p, x = 1, 2, 3, ... ,tem-se, utilizando o método dos momentos, que uma estimativa de p é igual a
Ano: 2010Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
Em uma campanha de vacinação, 1.000 empregados de uma
grande indústria receberam a vacina contra gripe. Destes, 100
apresentaram alguma reação alérgica de baixa intensidade. A esse
respeito, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança para a raiz quadrada do número médio de empregados da indústria com reação alérgica à vacina é superior a 9.
Ano: 2024Banca: Instituto AccessOrganização: BanestesDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Máxima Verossimilhança | Inferência Estatística
A estimação por métodos computacionais é uma área da estatística que utiliza técnicas computacionais para estimar parâmetros desconhecidos
em modelos estatísticos. Assinale a alternativa correta em relação aos métodos:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: BACENDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Máxima Verossimilhança
Supondo que os valores 3, 0, 0, 1, 4 constituam uma realização de uma amostra aleatória simples de tamanho n igual a 5 retirada de uma população com função de probabilidade P(X = x) =
na qual > 0 denota o parâmetro a ser estimado e x ∈ {0, 1, 2, … }, julgue o seguinte item.
A estimativa de máxima verossimilhança da variância
populacional é igual ou superior a 2.
Ano: 2013Banca: CESGRANRIOOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Máxima Verossimilhança
O número de pacientes X que demandam em um posto de saúde durante um intervalo de tempo de 10 minutos tem distribuição de Poisson com parâmetro θ. Durante 10 dias consecutivos no intervalo das 9 h às 9 h 10 min foram feitas as seguintes observações: 2, 4, 6, 1, 5, 7, 2, 6, 3 e 1.
Nessas condições, a estimativa de máxima verossimilhança da função P(X ≤ 1) é
Nessas condições, a estimativa de máxima verossimilhança da função P(X ≤ 1) é