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Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: MDADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Análise Multivariada | Interpolação Linear | Teoria da Amostragem
Considere as afirmativas abaixo.
I. O estimador de intensidade é útil para nos fornecer uma visão geral da distribuição em primeira ordem dos eventos.
II. O kernel é dependente do raio e pode ser utilizado na avaliação da distribuição de eventos pontuais.
III. Akrigagem é um método de interpolação aplicado apenas para análises de dados quantitativos.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
I. O estimador de intensidade é útil para nos fornecer uma visão geral da distribuição em primeira ordem dos eventos.
II. O kernel é dependente do raio e pode ser utilizado na avaliação da distribuição de eventos pontuais.
III. Akrigagem é um método de interpolação aplicado apenas para análises de dados quantitativos.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s):
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 17ª Região (ES)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Medidas de Tendência Central | Interpolação Linear
A tabela de frequências relativas abaixo corresponde à distribuição dos salários (S) dos empregados em uma empresa, em salários mínimos (SM). A média aritmética dos salários (Me) foi obtida considerando que todos os valores de uma classe de salários
coincidem com o ponto médio da respectiva classe. A mediana dos salários (Md) foi obtida utilizando o método da interpolação
linear. Seja fi
a frequência relativa correspondente a cada classe de salários (i = 1, 2, 3, 4, 5).
Classes de salários (SM) Frequências relativas (%)
1 < S ≤ 3 f
1
3 < S ≤ 5 f
2
5 < S ≤ 7 f
3
7 < S ≤ 9 f
4
9 < S ≤ 11 f
5
Total 100
Se 20f1 = 8f2 = 5f3 = 10f4 = 40f5, então a moda dos salários (Mo) obtida pela relação de Pearson, ou seja: Mo = 3Md − 2Me, é,
em SM, igual a
Ano: 2024Banca: CESGRANRIOOrganização: IPEADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Em um estudo de saúde pública, um pesquisador está
analisando um conjunto de dados que inclui informações
sobre idade, peso, altura e nível de atividade física dos
participantes, no entanto ele percebe que alguns dados
referentes ao peso estão ausentes.
Considerando-se a necessidade de manter a precisão e a
confiabilidade do estudo, qual das seguintes abordagens
seria a mais apropriada para tratar esses dados ausentes
sobre o peso dos participantes?
Ano: 2020Banca: VUNESPOrganização: Prefeitura de Ilhabela - SPDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Uma pesquisa permitiu obter do mercado a tabela de frequências relativas abaixo, correspondente à distribuição dos preços de venda (p) referente a um determinado
equipamento. As frequências relativas da 1a
e 2a
classes
por algum motivo não foram fornecidas e foram denotadas na tabela por x e y, respectivamente.
Classes de preços
em R$ Frequências
relativas (%)
50 < p ≤ 150 x
150 < p ≤ 250 y
250 < p ≤ 350 25
350 < p ≤ 450 30
450 < p ≤ 550 15
TOTAL 100
Utilizando o método da interpolação linear, encontra-se
que o valor da mediana é igual a
Ano: 2013Banca: FCCOrganização: TRT - 12ª Região (SC)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Em uma tabela de distribuição de frequências relativas, representando a distribuição dos salários dos funcionários em um órgão
público, obteve-se pelo método da interpolação linear que o valor da mediana foi igual a R$ 4.400,00 e pertencente ao intervalo
de classe [4.000,00; 5.000,00), em R$. Se 35% dos funcionários possuem um salário maior ou igual a R$ 5.000,00, então a respectiva
frequência relativa correspondente ao intervalo em que pertence a mediana é, em %, igual a
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TRF - 6ª REGIÃODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Regressão Linear Simples | Interpolação Linear
1 > x <- c(2,1,3,5,6)
2 > y <- matrix(1:25, nrow = 5)
Com base no código precedente, escrito em R, em que os números à esquerda do sinal “>” indicam o número da linha do código, julgue o item a seguir, assumindo que a tecla Enter foi pressionada após cada linha de comando do código.
O comando x + 1 e o comando c(x,1) produzem o mesmo resultado.
Ano: 2011Banca: FCCOrganização: TCE-PRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
A distribuição dos salários dos 1000 funcionários da companhia A, em número de salários mínimos, está apresentada na tabela abaixo:
Faixa salarial (em número de salários mínimos) Frequência Absoluta
1 - 3 200
3 - 5 400
5 - 7 200
7 - 9 200
A distância interquartil desses salários, definida por Q 3 - Q1, onde Q3 e Q1 são, respectivamente, os quartis de ordem 3 e 1, calculados pelo método da interpolação linear, em número de salários mínimos, é
Ano: 2012Banca: FAURGSOrganização: TJ-RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Sobre a teoria de regressão linear múltipla, assinale a alternativa que apresenta afirmação correta.
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear | Teoria das Probabilidades | Variável Aleatória Contínua
Sobre o modelo de regressão com variável dependente binária, considere as afirmativas a seguir.
I – O modelo não pode incluir variáveis independentes contínuas.
II – A função probito é uma das possíveis funções de ligação entre a variável resposta e as variáveis independentes.
III – A estatística deviance é calculada como o logaritmo da razão de chances.
É correto o que se afirma em
Ano: 2016Banca: FGVOrganização: COMPESADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Interpolação Linear
Considere o modelo de regressão linear simples: Y = a + bX + u, em que Y é a variável dependente, X é o regressor, u é o termo aleatório e a e b são parâmetros.
Se Cov(X,u)≠0, então o estimador de b por mínimos quadrados ordinários será