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Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TJ-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kolmogorov-Smirnov | Estatística Não Paramétrica
É correto afirmar que o teste de Kolmogorov-Smirnov é um teste
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Definição do Método
Um laboratório de química testa estatisticamente duas
amostras de rochas para determinar se elas apresentam a mesma
composição mineral. No caso, a hipótese nula é que as rochas
apresentam a mesma composição, e a hipótese alternativa é que
há diferença em algum componente. A significância do teste é
dada por α = 5%.
Em referência a essa situação hipotética, julgue o item subsequente.
A significância do teste indica que há 5% de probabilidade de se aceitar que a composição das rochas seja a mesma quando, na realidade, elas não são.
Ano: 2023Banca: Instituto ConsulplanOrganização: SEGER-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica
De uma forma geral, os testes não paramétricos não fazem
nenhuma suposição sobre a distribuição da população ou tamanho da amostra. Dentro dessa classe de testes, há um responsável por ser a alternativa não paramétrica à ANOVA com
medidas repetidas. Esse teste é empregado para testar diferenças entre grupos quando a variável dependente é ordinal.
Entretanto, o teste também pode ser usado para dados contínuos que violaram as suposições necessárias para executar a
ANOVA. Dentre os testes listados a seguir, qual corresponde à
descrição feita anteriormente?
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Definição do Método
O setor de recursos humanos de uma instituição deseja avaliar a efetividade de um programa de treinamento que visa ao aumento da produtividade de seus empregados. Para essa avaliação, 30 empregados foram selecionados ao acaso para um estudo-piloto. As produtividades de cada empregado foram registradas, antes (X) e depois (Y) do treinamento.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Para se avaliar a efetividade do treinamento, o teste estatístico recomendado é do tipo pareado.
Ano: 2012Banca: CESGRANRIOOrganização: InnovaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição t de Student | Definição do Método | Estatística Não Paramétrica | Distribuições de Probabilidade
Observe as afirmações a seguir que relacionam testes estatísticos e suas aplicações para o tratamento de dados analíticos.
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2025Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EMBRAPADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kolmogorov-Smirnov | Estatística Não Paramétrica
Um estudo foi realizado para estimar o teor de certa
proteína em uma amostra de 64 grãos de soja produzidos em
determinada fazenda. Os resultados mostraram que o teor de
proteína, em média, foi de 38%, sendo o desvio padrão amostral
igual a 2%. Esse estudo também não rejeitou a hipótese de
normalidade da distribuição do teor de proteína. Ao se testar a
hipótese nula de que o teor populacional de proteína é de 37%,
mediante aplicação do teste t de Student bilateral, o p-valor
encontrado foi de 0,0001.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Os testes de Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov e Anderson-Darling são exemplos de métodos estatísticos que poderiam ser utilizados na avaliação da hipótese de normalidade do caso em questão.
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: MPUDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Inferência Estatística
Sobre os testes de aderência realizados sobre as hipóteses e
premissas atuariais utilizadas, é correto afirmar que:
Ano: 2013Banca: FUMARCOrganização: PC-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Não Paramétrica | Testes Baseados em Postos
Em relação ao teste de postos com sinais de Wilcoxon, é CORRETO afirmar:
Ano: 2014Banca: FAURGSOrganização: TJ-RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Em um estudo sobre eficiência de métodos de alfabetização em adultos, utilizaram-se cinco métodos diferentes, aplicados em grupos de dez sujeitos para cada método. Ao final do período, procedeu-se a um teste de avaliação do aprendizado para os grupos de sujeitos submetidos aos diferentes métodos. Pela análise dos dados, através do teste de Kruskal-Wallis, obteve-se H=10,8. Utilizando a aproximação χ² (qui-quadrado), assinale a alternativa que apresenta a conclusão correta, com relação à eficiência dos métodos, ao nível de significância de 5%.
Ano: 2011Banca: FCCOrganização: TRT - 1ª REGIÃO (RJ)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teste de Kruskal-Wallis | Estatística Não Paramétrica
Três marcas (X, Y e Z) de um equipamento foram testadas, a um determinado nível de significância, para determinar se havia diferença entre suas vidas médias em horas. Utilizou-se o teste de Kruskal-Wallis com base em três amostras aleatórias, uma de cada marca, sendo 6 equipamentos de X, 8 equipamentos de Y e 10 equipamentos de Z. As observações das vidas dos 24 equipamentos foram dispostas em ordem crescente sendo atribuídos postos para as respectivas vidas. Posteriormente, calculou-se o valor da estatística H utilizado para comparação com o qui-quadrado tabelado. É correto afirmar que