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Ano: 2013Banca: CETROOrganização: Ministério das CidadesDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Em relação às cadeias de Markov, é correto afirmar que
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: AL-CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Considerando X1, X2 e X3 três valores gerados independentemente a partir de uma distribuição de Bernoulli com probabilidade de sucesso igual a 0,3, julgue o item.
A soma Y = 2X1 + 2X2 + 2X3 pode ser vista como uma realização de uma distribuição binomial com parâmetros n = 6 e p = 0,3.
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Considere uma cadeia de Markov com a seguinte matriz de transição:
P =
A distribuição limite desta cadeia, quando o número de transições de estado tende a infinito, é
Ano: 2025Banca: FGVOrganização: TCE-PIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Um conceito fundamental na modelagem probabilística de
sequências de palavras é o de n-grama. Com relação a esse
conceito, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Um modelo bigrama assume a aproximação de que a
probabilidade da próxima palavra em uma frase,
considerando todas as palavras anteriores, é dada pela
probabilidade condicional apenas da palavra imediatamente
anterior.
( ) O modelo trigrama é também conhecido como modelo de
Markov de terceira ordem.
( ) O cálculo de probabilidades em modelos n-grama é
geralmente realizado utilizando logaritmos para evitar o
fenômeno do underflow numérico.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2018Banca: FCCOrganização: TRT - 14ª Região (RO e AC)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a
probabilidade de X não pertencer ao intervalo (m − θ, m + θ), com m > θ, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão de X é
então igual a θ multiplicado por
Ano: 2016Banca: FCCOrganização: TRT - 20ª REGIÃO (SE)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Considere as seguintes afirmações relativas a modelos markovianos de filas:
I. No modelo M/M/1 com taxa de chegada de 1 cliente a cada 20 minutos e taxa de atendimento de 4 clientes a cada hora, o
número médio de pacientes na fila é igual a 2,25.
II. No modelo M/M/2 com fator de utilização igual a 40% e taxa de chegada de 2 clientes em 30 minutos, a taxa de
atendimento é de 4,5 clientes por hora.
III. No modelo M/M/1/K a taxa de chegada pode ser maior do que a taxa de atendimento.
IV. No modelo M/M/1 o número médio de usuários na fila é igual ao valor do produto entre a taxa de chegada e tempo médio
que cada usuário permanece na fila.
Está correto o que se afirma APENAS em
Ano: 2012Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos)Organização: MPE-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Distribuição Binomial | Teoria das Probabilidades | Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes e Independência | Distribuições de Probabilidade | Desigualdades Estatísticas
Sobre modelos de probabilidade e de distribuição normal, analise as seguintes afirmativas
e assinale com V as verdadeiras e com F as falsas.
( ) Uma variável com distribuição normal de probabilidade tem cerca de 95% dos seus
valores observados contidos entre dois desvios-padrão acima e abaixo da média.
( ) Dois eventos são independentes quando a ocorrência de um deles não é
simultânea à ocorrência do outro e sua probabilidade conjunta pode ser obtida pela
soma das probabilidades individuais desses eventos.
( ) Ensaios de Bernoulli caracterizam-se por n experimentos independentes contendo
probabilidades complementares com distribuição binomial .
( ) O espaço amostral de lançar uma moeda na Lua, onde não há gravidade, e
observar a face da moeda voltada para cima é contínuo e pode ser representado
pelo conjunto vazio.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.
Ano: 2012Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: Banco da AmazôniaDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Distribuição Beta | Teoria das Probabilidades | Distribuições de Probabilidade
Texto associado
Com relação a métodos computacionais e geração de números aleatórios, julgue os itens que se seguem.
Para a geração de realizações de duas variáveis X e Y, os amostrados de Gibbs consideram alternadamente as distribuições condicionais X|Y = y e Y|X = x. Assim, é correto afirmar que, se X segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro Y e se Y segue uma distribuição Beta com parâmetros a e b, então a distribuição conjunta da amostra gerada pelo amostrador de Gibbs segue aproximadamente uma distribuição Beta com parâmetros a + X e b + 1 – X.
Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: EBCDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Desigualdades Estatísticas | Teoria das Probabilidades
Texto associado
Considerando as desigualdades usuais em teoria de probabilidades,
julgue o próximo item.
julgue o próximo item.
Suponha que X seja uma variável aleatória com esperança finita. Isto garante que a média da variável aleatória Y = exp(X) também será finita.
Ano: 2016Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TCE-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Teoria das Probabilidades | Desigualdades Estatísticas
Texto associado
Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli,
tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então
a média de Y é superior a 0,5.