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Ano: 2024Banca: IF-ESOrganização: IF-ESDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Considere o problema de programação linear apresentado a seguir.
Maximizar: Z = α x1 + βx2
x1<=5
x2<=4
2x1 + 6x2 >=28
x1, x2 >=0
Quais os valores de α e β devem assumir no problema de programação linear acima de forma
que este apresente múltiplas soluções possíveis.
Ano: 2018Banca: UECE-CEVOrganização: FuncemeDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
O método dos Pesos (MP) e o método das
Restrições (MR) são métodos antigos usualmente
empregados para gerar uma aproximação da frente
de Pareto em um problema de otimização
multiobjetivo. Escreva V ou F conforme seja
verdadeiro ou falso o que se afirma sobre esses
métodos no âmbito de um problema com dois
objetivos.
( ) O MP transforma um problema com dois
objetivos em um problema com um único
objetivo apenas.
( ) No MP, para obter cada solução não
dominada é necessário resolver um
problema de otimização.
( ) No MP, diferentes pesos resultam em
diferentes soluções na frente de Pareto.
( ) No MR, um dos objetivos passa a ser tratado
como uma restrição do problema de
otimização.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte
sequência:
Ano: 2023Banca: QuadrixOrganização: CRM-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
A respeito do Tidyverse, assinale a alternativa correta.
Ano: 2018Banca: UECE-CEVOrganização: FuncemeDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Modelos de rede de fluxo são muito
empregados para simular e otimizar o processo de
alocação de água em uma bacia com múltiplos usos.
Tais modelos representam um sistema de recursos
hídricos por meio de nós e arcos. Os nós geralmente
representam reservatórios, demandas, confluências,
entre outros, enquanto arcos fazem a ligação entre
os nós, representando trechos de rio, adutoras,
canais etc. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro
ou falso o que se afirma a seguir sobre o processo de
otimização de uma rede de fluxo.
( ) Embora empregue uma função objetivo
linear, é, na verdade, um problema de
otimização não linear devido ao uso de
restrições não lineares.
( ) Para cada arco do problema, é preciso impor
duas restrições, os fluxos máximo e mínimo
que podem passar pelo arco. Tais valores
podem variar no tempo.
( ) Perdas por evaporação nos reservatórios são
estimadas por meio de restrições não
lineares.
( ) Prioridades no atendimento às diferentes
demandas do sistema são incluídas no
conjunto de restrições imposto ao problema
de otimização.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte
sequência:
Ano: 2014Banca: CESGRANRIOOrganização: EPEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Uma empresa planeja produzir dois tipos especiais de óleo que utilizam três tipos de matéria-prima de alto custo. A Tabela abaixo mostra a quantidade de matéria-prima consumida na produção de cada tipo de óleo e a disponibilidade total de cada matéria-prima na semana prevista para a produção.
Considerando que tudo que é produzido é vendido, o lucro unitário por litro de óleo pesado é de R$ 5,00 e o do litro de óleo leve é de R$ 3,50.
Matéria-prima Quantidade de matéria-prima Matéria-prima disponível na
utilizada na produção de um litro semana de produção (kg)
de óleo (gramas)
x1 x2
P 10 8 8
Q 8 16 12
R - 15 10
Considerando o objetivo de maximizar o lucro, o modelo de programação linear adequado, apresentado na forma canônica, no qual x1 e x2 referem-se, respectivamente, aos óleos leve e pesado, é
Considerando que tudo que é produzido é vendido, o lucro unitário por litro de óleo pesado é de R$ 5,00 e o do litro de óleo leve é de R$ 3,50.
Matéria-prima Quantidade de matéria-prima Matéria-prima disponível na
utilizada na produção de um litro semana de produção (kg)
de óleo (gramas)
x1 x2
P 10 8 8
Q 8 16 12
R - 15 10
Considerando o objetivo de maximizar o lucro, o modelo de programação linear adequado, apresentado na forma canônica, no qual x1 e x2 referem-se, respectivamente, aos óleos leve e pesado, é
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
A chance de um evento que ocorre com probabilidade p é
definida como c = p/(1-p).
Quando queremos entender a associação de um fator com um
evento de interesse, em geral computamos a razão de chances,
r = c_0/c_1, onde c_0 é a chance sem a exposição e c_1 é a
chance com a exposição.
Suponha que um analista dispõe de um conjunto de dados
binários Y = (Y_1,..., Y_n), com Y_i tomando valores em {0, 1}
contendo o resultado de um teste de Covid-19 em n pacientes e
que X = (X_1, ..., X_n) é um conjunto de covariáveis também
binárias que indicam se o indivíduo foi (X_i = 1) ou não (X_i = 0) a
uma festa nos últimos dez dias.
O analista quer determinar se a variável X está significativamente
associada com o resultado do teste, Y.
Para tanto, ajusta um modelo de regressão logística utilizando Y
como variável resposta, um termo de intercepto e X como
covariável.
Ele obtém uma estimativa b0 para o intercepto, com erro padrão
s0 e, para o coeficiente de X, uma estimativa b1 erro padrão s1.
O intervalo de confiança de 90% para a razão de chances é:
Ano: 2022Banca: FGVOrganização: TJ-DFTDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Utilizando a Linguagem R tem-se um objeto x como consta a
seguir.
x
## [1] 1 3 4 3 4 <NA>
Ano: 2018Banca: UECE-CEVOrganização: FuncemeDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Nas últimas décadas, observou-se um aumento
no uso de algoritmos baseados em computação
evolutiva para otimização de problemas na
engenharia. Duas abordagens têm sido muito
empregadas: a baseada em algoritmos evolutivos,
como no caso do algoritmo genético, e a baseada em
inteligência de enxames, como no caso do algoritmo
de enxame de partículas. Escreva V ou F conforme
seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir
sobre algoritmos de otimização baseados em
computação evolutiva.
( ) O correto funcionamento desses algoritmos
não depende da função objetivo ser côncava
ou convexa, linear ou não linear.
( ) Algoritmos baseados em computação
evolutiva funcionam mesmo quando a
função objetivo apresenta descontinuidades,
pois não são baseados no gradiente da
função objetivo.
( ) Embora possuam componentes de natureza
randômica, tais algoritmos alcançam sempre
o mesmo resultado.
( ) Não é possível garantir que o resultado
obtido é o ótimo global.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte
sequência:
Ano: 2023Banca: CETAPOrganização: SEMAS-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Considerando os modelos de otimização de Programação Linear para tomada de decisão, marque a alternativa incorreta.
Ano: 2022Banca: FCCOrganização: TRT - 23ª REGIÃO (MT)Disciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Otimização Linear
Considere as linhas de comando da linguagem R a seguir:
install.packages(c("readxl","tidyverse","expm","matlib")) #linha 1
lapply(c("readxl","tidyverse","expm","matlib"),require,character.only = TRUE) #linha 2
DADOS <- data.frame(read_excel("C:/Users/fulano/Documents/dados.xlsx")) #linha 3
Modelo <- lm(Altura~Peso,DADOS) #linha 4
predict(Modelo, data.frame(Peso = c(70, 80, 90))) #linha 5
M1<-matrix(c(1,-0.3,-0.3,1.1,0,1,3,4,1,0,-1,4,-6,2),nrow=7,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 6
M2 <- matrix(c(1,-0.3,1,3),nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE) #linha 7
Matriz_Final<-M1%*%M2 #linha 8
setwd('C:/Users/fulano/Documents/dados') #linha 9
write.csv(Matriz_Final, "Matriz_Final.csv", row.names = FALSE) #linha 10
A respeito das linhas de comando, executadas na sequência das linhas enumeradas, é correto afirmar que o comando da linha