No contexto de inferência estatística, o que signi...

Q: No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?

A) Um estimador é consistente quando seu valor esperado é sempre igual ao verdadeiro valor do parâmetro, independentemente do tamanho da amostra. | B) Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor do estimador converge para o verdadeiro valor do parâmetro que ele estima. | C) Um estimador é considerado consistente quando sua variância permanece constante independentemente do tamanho da amostra. | D) Um estimador é considerado consistente quando, à medida que o tamanho da amostra aumenta, sua variância também aumenta, mas de maneira controlada.

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Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística

No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar que um estimador é consistente?

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