///
Utilizando o método dos mínimos quadrados, obteve-se o ajustamento do modelo linear Zi = α + βXi + γYi + εi, i = 1, 2, 3, ... , em que Z é a variável dependente, X e Y são as variáveis explicativas, i corresponde a i-ésima observação, α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi o erro aleatório, com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear múltipla. O ajustamento foi encontrado com base em uma amostra aleatória de 20 ternos (Xi, Yi, Zi) apurando-se as estimativas de α, β e γ.
Dados do correspondente quadro de análise de variância:
| Fonte de variação | Soma dos quadrados |
|---|---|
| Devido a X e Y | 3.063,5 |
| Variação residual | 290,7 |
| Variação total | 3.354,2 |
A estimativa da variância populacional do modelo teórico (σ²), com base nos dados da amostra, é igual a