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Durante 36 dias, observou-se, diariamente, a quantidade produzida de peças por duas máquinas de marcas \(M_{1}\) e \(M_{2}\), independentemente. Um fabricante verificou que subtraindo diariamente da quantidade de peças produzidas por \(M_{1}\) a quantidade produzida por \(M_{2}\) obteve a presença de sinal positivo nas diferenças de 20 produções e sinal negativo nas 16 restantes, não ocorrendo diferença nula. Aplicando o teste dos sinais para decidir se a proporção populacional de sinais positivos (p) é igual a 0,50, ao nível de significância de 5%, ele considerou as hipóteses \(H_{0}\): p = 0,50 (hipótese nula) contra \(H_{1}\): p \(\neq\) 0,50 (hipótese alternativa). Com a aproximação da distribuição binomial pela normal sem a correção de continuidade, foi apurado o valor do escore r correspondente para comparação com o valor crítico da distribuição normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(|Z| \leq 1,96) = 95%. Então, o fabricante, ao nível de significância de 5%,