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Um grupo de trabalho da área de sensoriamento remoto estuda modelos de previsão de eventos climáticos. Dessa forma, decidiram utilizar como modelo inicial o seguinte modelo: \[Y_{i} = \alpha + \beta X_{i} + \varepsilon_{i}\] onde α e β são respectivamente os coeficientes linear e angular do modelo e εi os erros aleatórios.
No entanto, verificaram que a escala usada nas variáveis dependente e independente do modelo não estavam adequadas. Dessa forma, propuseram a seguinte mudança de escala: Y* = 10Yi e X* = 5Xi.
Sabendo que a estimativa do coeficiente angular obtido do modelo anterior foi igual a 2 e considerando o novo modelo gerado, o estimador de Mínimos Quadrados Ordinários de β* é