Início/Questões/Estatística/Questão 457941204498129O estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro φ é a quantidade φ que faz que os dados observados sejam mais pro...1457941204498129Ano: 2026Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: EstatísticaTemas: Máxima VerossimilhançaO estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro \(\phi\) é a quantidade \(\hat{\phi}\) que faz que os dados observados sejam mais prováveis (ou plausíveis) de ocorrerem.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204458665EstatísticaNo teste de hipótese, ao se definir que a altura média dos homens é diferente da altura média das mulheres, formula-se uma suposição de hipótese nula ...Questão 457941204458937EstatísticaA análise fatorial permite determinar fatores latentes que poderiam representar variáveis não observáveis, como indicadores de poluição atmosférica e ...Questão 457941204462271EstatísticaCom referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue os itens subsequen...Questão 457941204466168EstatísticaSendo X uma variável aleatória com variância σ² , ao se adicionar uma constante k aos valores da variável, a variância resultante será σ² .Questão 457941204524459EstatísticaSe uma variável aleatória X segue distribuição normal com média e desvio padrão iguais a 9, é correto afirmar queQuestão 457941204633384EstatísticaTal modelo é um caso particular do modelo de filtro linear com entrada a(t), saída Z(t) e função de transferência Y(B), ou, equivalentemente, Z(t) = Y...Questão 457941204642774EstatísticaNa situação dada, caso haja superdispersão, a distribuição binomial negativa poderá ser utilizada para descrever a distribuição X.Questão 457941204667379EstatísticaSe o nível de confiança fosse reduzido e as demais quantidades, mantidas constantes, o número mínimo de infrações registradas por mês diminuiria.Questão 457941204668604EstatísticaSe o estimador tem intervalo de aceitação com probabilidade 1 - α, então a probabilidade do erro de tipo I será α.Questão 457941204669430EstatísticaVar(∑_(k=1)ⁿ X_k) = n(1-p)/p² .