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Um modelo de regressão linear simples tem a forma \(y = ax + b + \epsilon\), em que \(y\) denota a variável resposta, \(x\) é a variável regressora, \(a\) e \(b\) são os coeficientes do modelo, e \(\epsilon\) representa um erro aleatório com média 0 e variância \(\sigma^{2}\). Com base em uma amostra aleatória simples de tamanho \(n = 51\), pelo método dos mínimos quadrados ordinários, a estimativa da variância \(\sigma^{2}\) foi igual 3. A variância amostral da variável \(y\) é 42.
Nesse modelo, o valor do coeficiente de determinação (\(R^{2}\)) é igual a