///
Considere o modelo de regressão linear simples na forma y = α + βx + ε, em que y é a variável resposta, x é a variável explicativa, α e β são os coeficientes do modelo, e ε representa o erro aleatório com média zero e variância constante. As estimativas de α e β obtidas com base no método dos mínimos quadrados ordinários foram, respectivamente, 4 e 2; e as variâncias amostrais de y e de x foram, respectivamente, 64 e 4.
Nesse caso, o coeficiente de explicação (R quadrado ou R²) do modelo em tela foi igual a