Início/Questões/Estatística/Questão 457941204575610A estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.1457941204575610Ano: 2015Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: EstatísticaTemas: Estimação PontualA estimativa pontual para o parâmetro p — proporção de eleitores na população favorável ao candidato — é superior a 25%.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204447586EstatísticaPara se estimar o tempo médio de tramitação de determinado tipo de processo, avalia-se uma amostra aleatória simples de 25 processos, obtendo-se média...Questão 457941204458979EstatísticaA geração de amostras é a etapa de maior custo computacional para a aplicação do método de bootstrap na realização de testes de hipóteses.Questão 457941204485568EstatísticaQuanto aos modelos matemáticos utilizados em simulação computacional, julgue os itens a seguir.Um modelo, que é uma simplificação do mundo real, deve ...Questão 457941204495155EstatísticaA regressão logística utiliza variáveis independentes categóricas para prever uma variável lógica ou booliana.Questão 457941204559436EstatísticaCaso seja de interesse testar, por exemplo, se a média dos valores é diferente de 3.500, para calcular o p-valor do teste no referido estudo é suficie...Questão 457941204564155EstatísticaPara X = 10, a estimativa de Y é Ŵ = 12.Questão 457941204582825EstatísticaApesar de a reitoria ter o cadastro das salas de aula, uma amostra sistemática seria mais rápida e produziria resultados similares aos de uma AAS.Questão 457941204604257EstatísticaConsiderando que a duas amostras sejam independentes e que as variâncias populacionais sejam conhecidas, é correto empregar o teste t com 9 graus de l...Questão 457941204614185EstatísticaO gerador em que X₀ = 1 e X_i = (5X_(i-1) + 3) 8 é um gerador de período inteiro.Questão 457941204671762EstatísticaOs estimadores dos parâmetros eta₀ e eta₁ produzidos pelo método de mínimos quadrados ordinários são BLUE (best linear unbiased estimators).