Início/Questões/Estatística/Questão 457941204600063A dominância estocástica de primeira ordem implica que todas as possibilidades de retorno da distribuição superior ofere...1457941204600063Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: BACENDisciplina: EstatísticaTemas: Teoria das ProbabilidadesA dominância estocástica de primeira ordem implica que todas as possibilidades de retorno da distribuição superior ofereçam maiores níveis de retorno ao investidor.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204498134EstatísticaEntre os três estimadores apresentados, T₂ é o mais eficiente.Questão 457941204517631EstatísticaUm gerente de uma central de teleatendimento interessado na probabilidade de que determinado atendente receba alguma ligação em até 10 minutos poderá ...Questão 457941204528243EstatísticaSe forem observadas as quantidades de caras e coroas em 20 lançamentos da moeda, admitindo-se α = 5%, tem-se K = 2 e φ = 1.Questão 457941204559446EstatísticaA equação seguinte foi obtida de um modelo de regressão linear múltipla ajustado sobre 12 amostras, em que cada valor entre parênteses abaixo do coefi...Questão 457941204582807EstatísticaA função poder do teste, Π(μA – μP), assume o valor Π(0) = 0,03.Questão 457941204585428EstatísticaO valor esperado da razão X é igual a 1 para qualquer quantidade n, o que permite concluir que M é um estimador não viciado do parâmetro T.Questão 457941204586608EstatísticaPara se calcular o poder do teste para a média populacional, bastaria alterar a hipótese nula para 2,5 mil, por exemplo, e depois calcular 1 - β, em q...Questão 457941204633356EstatísticaTendo em vista que a distribuição exponencial é um caso particular da distribuição de Weibull, e considerando que a distribuição exponencial pertence ...Questão 457941204642791EstatísticaA variância amostral de X poderá ser obtida dividindo-se a soma de quadrados da regressão pelo quadrado da estimativa do parâmetro eta , e depois se ...Questão 457941204667374EstatísticaA equação de regressão resultante do método de mínimos quadrados é igual a y = 2.934 + 38,56x .