Início/Questões/Estatística/Questão 457941204612876Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p ...1457941204612876Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TelebrasDisciplina: EstatísticaTemas: Propriedades dos EstimadoresConsiderando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204460247EstatísticaO classificador máxima verossimilhança gaussiana, um caso particular da análise discriminante quadrática, assume que as probabilidades a priori sejam ...Questão 457941204461377EstatísticaO delineamento experimental retratado na situação hipotética pode ser caracterizado como medidas repetidas, havendo cinco observações para cada região...Questão 457941204477314EstatísticaA regressão tem como objetivo a obtenção de uma equação que relacione uma variável de resposta a uma ou mais variáveis explicativas.Questão 457941204498141EstatísticaConsidere que certo programa do governo federal forneça Internet via satélite para áreas rurais, comunidades isoladas, escolas, postos de saúde e cent...Questão 457941204520250EstatísticaConsidere um teste de hipóteses na forma H₀: μ = 100 versus H₁: μ eq 100 , em que μ denota a média de uma população normal com variância desconhecida....Questão 457941204529873EstatísticaA estimativa da média populacional obtida pelo critério de mínimos quadrados ordinários é igual a 3.Questão 457941204575609EstatísticaO erro máximo provável do intervalo de confiança é inferior a 0,07.Questão 457941204581776EstatísticaO desvio padrão experimental da média de uma série de observações não é o erro aleatório da média, mas sim uma medida da incerteza da média; incerteza...Questão 457941204597905EstatísticaA moda da distribuição foi superior a 2.Questão 457941204642791EstatísticaA variância amostral de X poderá ser obtida dividindo-se a soma de quadrados da regressão pelo quadrado da estimativa do parâmetro eta , e depois se ...