Início/Questões/Estatística/Questão 457941204638145Se p = 0,8 e se X é a variável aleatória que representa o número de pessoas observadas na amostra cujos benefícios estão...1457941204638145Ano: 2011Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: PREVICDisciplina: EstatísticaTemas: Distribuição BinomialSe p = 0,8 e se X é a variável aleatória que representa o número de pessoas observadas na amostra cujos benefícios estão sendo corretamente pagos, então o valor esperado de X é igual a 80.ACertoBErradoResponderQuestões relacionadas para praticarQuestão 457941204498132EstatísticaApenas os estimadores T₂ e T₃ são consistentes para μ .Questão 457941204502926EstatísticaConsidere-se que, após o código a seguir, tenha sido inserida uma quarta linha com um comando capaz de criar uma regressão linear multivariada para um...Questão 457941204507540EstatísticaA variável aleatória Y = 5X segue distribuição uniforme no intervalo [0, 1].Questão 457941204530607EstatísticaConsidere que a denote o coeficiente angular do modelo de regressão linear simples e considere, ainda, que o teste de hipóteses H0: a = 0 versus H1: a...Questão 457941204531207EstatísticaSe a tabela de contingência em questão for representada como, na qual X e Y são variáveis quantitativas dicotômicas, o coeficiente de correlação linea...Questão 457941204537528EstatísticaO desvio padrão das idades é inferior a 1 ano.Questão 457941204570413EstatísticaConsidere que Y seja uma variável aleatória geométrica que representa o número de erros cometidos por um atendente no preenchimento de formulários e q...Questão 457941204604246EstatísticaSuponha que, com referência aos usuários que haviam contratado velocidade de 1 MB, o auditor observou que a velocidade média amostral foi de 0,85 MB c...Questão 457941204654842EstatísticaA média e a mediana são medidas descritivas de uma amostra igualmente influenciáveis pela dispersão dos valores obtidos.Questão 457941204665716EstatísticaUma das vantagens da amostragem aleatória simples é a sua aplicabilidade para variáveis que apresentam distribuição gaussiana.