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A distância \(D\) de Cook representa uma medida da influência. Em particular, essa medida é dada por \(\sum_{k=1}^{10} \frac{(\hat{y}_k - \hat{y}_{k(i)})^2}{p\hat{\sigma}^2}\), na qual \(\hat{y}_{k(i)}\) denota o valor ajustado para \(y_k\), omitindo-se o elemento \(i\) da amostra no cálculo das estimativas dos coeficientes do modelo.