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As tabelas I - Distribuição Normal Padrão Acumulada, II- Distribuição t Student, III - Distribuição F de Fischer-Snedecor e IV - Distribuição Qui-Quadrado estão disponíveis para consulta nas páginas 9 a 12.
Um modelo linear generalizado com distribuição de Poisson foi usado para analisar a frequência anual de acidentes de trabalho em indústrias de dois diferentes ramos (A e B). Além do ramo industrial, foi considerado também o tempo de operação da indústria (em anos), e o efeito de interação entre essas duas variáveis. O modelo ajustado para a frequência esperada de acidentes (\(\mu\)), baseado nas observações de uma amostra de indústrias dos dois ramos, foi o seguinte: \(\ln(\hat{\mu}) = 0.25 + 0.5 imes I(Ramo = A) - 0.05 imes ext{operação} + 0.03 imes I(Ramo = A) imes ext{operação}\), em que \(I(Ramo = A) = 1\) para indústrias do ramo A e \(I(Ramo = A) = 0\) para indústrias do ramo B, e "operação" é o tempo em que a indústria está em operação. Com base no que foi exposto, a estimativa para o número esperado de acidentes de trabalho, num período de três meses, para indústrias do ramo A que operam há 10 anos, é igual a: