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Sobre as características do modelo de regressão linear simples, analise as sentenças abaixo e assinale a alternativa correta. I - O modelo de regressão é linear nos parâmetros (Yi = β0 + β1Xi + εi) II - Homocedasticidade ou variância igual do erro εi III - O número de observações na amostra deve ser inferior ao número de parâmetros do modelo IV – A covariância entre εi e Xi é zero, ou Cov (εi, Xi) = 0