Questões de Boxplot e Resumo de Cinco Números

Um boxplot apresenta a mediana, os quartis e possíveis valores atípicos.

O intervalo interquartil dos dados é igual a 14 e mede a dispersão da região central da distribuição associada ao 25.º e ao 75.º percentis.

O boxplot (diagrama de caixa) é uma ferramenta de visualização que possibilita identificar a mediana, a dispersão dos dados e a presença de valores atípicos (outliers) em uma distribuição.

A duração dos processos, entre 2 e 60 meses, compõe os chamados valores adjacentes, pois todos os dados observados se encontram compreendidos entre os limites inferior e superior do diagrama esquemático (box-plot).

Boxplots são úteis para comparar a variabilidade da qualidade das culturas entre diferentes tratamentos agrícolas, pois destacam a mediana, a dispersão dos dados e os possíveis valores atípicos.

Considere o seguinte conjunto de dados, que representa as notas de 10 alunos em uma avaliação: 7, 8, 6, 9, 10 , 5, 7, 8, 6, 9.

A mediana, o desvio interquartil e o desvio absoluto médio são, respectivamente, iguais a

A amostra a seguir são 20 observações da quantidade de salários mínimos recebidos por profissionais. 1, 8, 8, 9, 10, 10, 10, 10, 12 15, 15, 16, 16, 18, 20, 20, 29, 30, 30, 38. Deseja-se detectar outliers com base no critério que considera outliers as observações que estão fora do intervalo (Q1 – 1,5D, Q3 + 1,5D), sendo Q1 e Q3 os primeiro e terceiro quartis, e D, a distância interquartil. Nesse caso, assinale a opção que apresenta a totalidade de observações que são consideradas outliers.

Cinco boxplots foram construídos para comparar o tempo médio de resposta da Guarda Municipal em cinco bairros. O analista percebe que um bairro apresenta muitos pontos fora dos limites do boxplot, os chamados outliers.

Isso indica que

Existe uma série de métricas que são acompanhadas pelos bancos na gestão de suas carteiras de crédito: taxa de inadimplência, tempo médio de atraso, dentre outras. Monitorar essas métricas e suas evoluções ao longo do tempo é importante, pois é através dessas métricas que o banco pode avaliar se sua carteira de crédito está saudável. Um banco fez um levantamento do número de clientes em atraso e chegou à seguinte Tabela:

A amplitude interquartil dos dias em atraso é de

Determinada equipe jurídica está analisando um conjunto de dados sobre pagamentos judiciais em processos de indenização por danos morais. Durante a análise, a equipe percebe que alguns valores de indenização estão muito acima ou abaixo da média esperada para casos semelhantes, indicando possíveis outliers. A equipe decide utilizar técnicas de análise exploratória de dados para identificar esses valores. Ao utilizar o 1º quartil (Q1), 3º quartil (Q3) e a distância interquartílica (IQR), um valor é considerado outlier se for maior que Q3 + x * IQR ou menor que Q1 - x * IQR. Com base nas informações, qual valor de x é amplamente aceito como padrão para identificar valores fora do intervalo típico dos dados?