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20 questões encontradas
Uma nova dieta para ganho de massa muscular foi implementada a um grupo de 55 pacientes. Comparando a composição corporal de cada paciente antes da dieta e após três meses de realização da dieta, observou-se que 15 pacientes tiveram ganho de massa muscular, 34 tiveram perda de massa muscular e 6 mantiveram a massa muscular. Tendo em mãos apenas estas informações, qual teste estatístico não paramétrico poderia ser aplicado para testar se houve diferença significativa na massa muscular dos pacientes com a dieta?
O tempo de execução de uma tarefa, em minutos, foi medido em 7 indivíduos antes e depois de um treinamento. O quadro a seguir mostra os resultados:
| Indivíduo | Antes | Depois | Sinal |
|---|---|---|---|
| 1 | 48 | 42 | + |
| 2 | 54 | 50 | + |
| 3 | 39 | 32 | + |
| 4 | 45 | 50 | − |
| 5 | 51 | 43 | + |
| 6 | 38 | 34 | + |
| 7 | 42 | 46 | − |
Considerando a hipótese alternativa de que há diferença entre os tempos de execução da tarefa antes e depois do treinamento e utilizando o teste de sinais para dados pareados, é correto afirmar que
Um experimento de campo para aprimoramento do combate ao ataque de formigas testou o efeito de um novo modelo de porta-iscas.
O experimento consistiu em espalhar 20 porta-iscas do novo modelo e, após um período de tempo, verificou-se o consumo das iscas em cada um dos recipientes.
Os resultados foram computados do seguinte modo: quando o consumo das iscas foi maior que a mediana histórica do consumo, registrou-se um sinal “+” (positivo), quando menor, um sinal “-” negativo e, se o consumo foi igual ao consumo mediano, o registrado foi um ponto “.”.
Os resultados do experimento foram: 15 positivos, 3 negativos e 2 pontos.
Para auxiliar nos cálculos, segue a tabela que apresenta os valores de 0,5^15; 0,5^18 e 0,5^20 multiplicados por uma constante k:
| k | 0,5^15 | 0,5^18 | 0,5^20 |
|---|---|---|---|
| 1 | 0,000031 | 0,000004 | 0,000001 |
| 3 | 0,000092 | 0,000011 | 0,000003 |
| 5 | 0,000153 | 0,000019 | 0,000005 |
| 10 | 0,000305 | 0,000038 | 0,000010 |
| 80 | 0,002441 | 0,000305 | 0,000076 |
| 100 | 0,003052 | 0,000381 | 0,000095 |
| 900 | 0,027466 | 0,003433 | 0,000858 |
Utilizando o nível de 5% de significância, a conclusão do teste de hipótese é:
Para se testar se uma droga é capaz de diminuir, em média, a temperatura de pacientes após certo tempo, uma amostra de quatorze pessoas foi observada e mostrou os dados a seguir.
| paciente | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Temp. antes (oC) | 37,2 | 37,8 | 37,5 | 38,1 | 38,2 | 37,5 | 37,4 |
| Temp. depois (oC) | 36,2 | 37,0 | 37,6 | 37,0 | 38,4 | 37,0 | 37,8 |
| paciente | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Temp. antes (oC) | 37,4 | 38,0 | 37,9 | 39,0 | 38,0 | 37,8 | 40,0 |
| Temp. depois (oC) | 36,5 | 36,9 | 37,7 | 38,0 | 37,5 | 38,2 | 38,6 |
Para testar se a média populacional antes da administração da droga é maior do que a média depois, a estatística de teste do sinal para essa amostra é, então, igual a:
Uma empresa fabrica determinado tipo de equipamento. O gerente dessa empresa alega que a vida útil deste equipamento é superior a 20 dias. Um comprador duvidando da afirmação do gerente decide medir a vida útil de 36 desses equipamentos escolhidos aleatoriamente. Com o objetivo de utilizar o Teste do Sinal, subtraiu 20 de cada vida observada dos 36 equipamentos e encontrou 24 sinais + e 12 sinais −. Seja p a proporção populacional de sinais positivos e as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula), ou seja, o gerente não tem razão e H1: p > 0,50 (hipótese alternativa), ou seja, o gerente tem razão. Estabelecendo um nível de confiança de 5% e com a aproximação da distribuição binomial pela normal, sem a correção de continuidade, encontrou-se o valor do escore reduzido r para comparação com o valor crítico da curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(|z| ≤ 1,64) = 90%. O valor de r é igual a
Um especialista em mercado financeiro está investigando o comportamento do valor da ação de uma grande empresa. Ele registra por duas semanas consecutivas o valor de fechamento por ação no dia da negociação (em R$). O especialista está interessado em saber se há alguma mudança na distribuição semanal dos valores. Com esse objetivo, ele realiza um teste não paramétrico de sinais. Os dados são
| Valor da ação | ||
|---|---|---|
| Dia da semana | Semana 1 | Semana 2 |
| Segunda | 206,70 | 203,10 |
| Terça | 205,52 | 204,90 |
| Quarta | 208,30 | 201,10 |
| Quinta | 201,65 | 203,40 |
| Sexta | 209,11 | 205,13 |
Considerando a hipótese alternativa de que as distribuições são diferentes, é correto afirmar que
Sobre o teste dos sinais, assinale a opção INCORRETA.
Sabe-se que 64 pessoas escolhidas ao acaso foram consultadas sobre qual o refrigerante de sua preferência entre duas marcas X e Y. Foi registrado por um sinal “+” os que preferem X e por um sinal “−” os que preferem Y. Verificou-se que o número de sinais “+” superou o número de sinais “−” em 26. Decidiu-se aplicar o teste dos sinais para averiguar se a proporção da população de sinal “mais” (p) é igual a 50% a um nível de significância de 5%. Foram então formuladas as hipóteses H0: p = 50% (hipótese nula) e H1: p ≠ 50% (hipótese alternativa). Com aproximação da distribuição binomial pela normal e desconsiderando a correção de continuidade, foi apurado para a tomada da decisão o valor do escore reduzido k para comparação com o valor crítico da curva normal padrão (Z) tal que P(|Z| ≤ 1,96) = 95%. O valor de k é tal que
Considere que um novo tratamento esteja sendo testado e, para comprovar a respectiva eficiência, seja necessário medir se há diferença na contagem de plaquetas no sangue no pré e no pós-operatório. Assim, foi realizado um estudo piloto com 20 pacientes, cujos resultados mostraram que, em 16 deles, houve aumento nas contagens das plaquetas; em quatro deles, diminuição. O estatístico responsável pela análise considera conveniente, para o caso em questão, utilizar um teste não paramétrico, mais especificamente o teste de sinais.
Suponha que o estatístico resolva implementar um teste bilateral ao nível de 5% de significância no R. A sintaxe correta será a seguinte:
Uma prova de matemática foi aplicada em uma escola no início e no final do ano letivo. A direção da escola deseja realizar um teste de hipóteses para testar se há diferença entre as notas dos estudantes nas duas provas. Para isso selecionou, aleatoriamente, uma amostra de 65 estudantes. Sabendo que trata-se de um teste pareado e que os dados não seguem a distribuição normal, utilize o teste dos sinais com aproximação normal para checar as seguintes hipóteses:
• H₀: não há diferença entre as notas dos alunos na primeira e na segunda prova (mediana das diferenças é igual a 0); e,
• H₁: há diferença entre as notas dos alunos na primeira e na segunda prova (mediana das diferenças não é igual a 0).
Informações adicionais:
| Quantidade de alunos | 65 |
| Quantidade de alunos em que d ≠ 0 | 64 |
| Quantidade de vezes que d < 0 | 24 |
| Quantidade de vezes que d > 0 | 40 |
| d = Nota Prova1 – Nota Prova2 | |
| z₀.₀₅= –1.64 | z₀.₀₂₅= –1.96 |
Assinale a alternativa que apresenta correta e respectivamente o valor da estatística de teste e a conclusão obtida.