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Ano: 2023Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: MPE-RODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Dado que os estimadores são importantes ferramentas estatísticas
na realização de testes de hipóteses, é desejável que um
estimador .
Ano: 2014Banca: FUNCABOrganização: SEPLAG-MGDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Modelos Lineares | Regressão Linear Simples | Inferência Estatística
Para responder às questões 46, 47 e 48 use as informações a seguir sobre as variáveis Z e W. Suponha que as duas variáveis estejam relacionadas segundo um modelo de regressão linear simples, Z = β0 + β1 w + ε, sendo ε o termo aleatório e que:
Qual opção informa as estimativas de mínimos quadrados de β0 e β1, respectivamente?
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, X2, X3, X4 , de tamanho 4, de uma variável populacional com média μ e variância σ2 e os seguintes eventuais estimadores de μ:
T1 = (X1 + X2 + X3 + X4)/4
T2 = (X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4/10
T3 = (X1 - 2X2 - 2X3 + 4X4)/10
T4 = X1
T5 = (X1 - 2X2+ 3X3 - 4X4)/4
São estimadores não tendenciosos de μ:
Ano: 2022Banca: VUNESPOrganização: PC-RRDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Cálculo do Tamanho da Amostra | Inferência Estatística | Intervalos de Confiança | Teoria da Amostragem | Propriedades dos Estimadores
Em um estudo para avaliar a saúde dos detentos em um
sistema prisional, foram escolhidos apenas 10 detentos
ao acaso. A temperatura média dos selecionados foi de
36°C e o desvio padrão foi de 0,4°C. Em face do esposto, assinale a alternativa correta.
Ano: 2014Banca: FGVOrganização: SEDUC-AMDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Estatística Descritiva | Inferência Estatística
Considere uma amostra aleatória X1, X2, X3, X4 , de tamanho 4, de uma variável populacional com média μ e variância σ2 e os seguintes eventuais estimadores de μ:
T1 = (X1 + X2 + X3 + X4)/4
T2 = (X1 + 2X2 + 3X3 + 4X4/10
T3 = (X1 - 2X2 - 2X3 + 4X4)/10
T4 = X1
T5 = (X1 - 2X2+ 3X3 - 4X4)/4
A variância de T5 é igual a:
Ano: 2019Banca: FADESPOrganização: Prefeitura de Marabá - PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Em se tratando das propriedades dos estimadores, podemos afirmar que
Ano: 2022Banca: FUNDATECOrganização: SPGG - RSDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Inferência Estatística | Propriedades dos Estimadores
Qualquer função da amostra que não depende de um ____________ desconhecido é denominada uma estatística. Qualquer _____________ que assuma valores somente no conjunto dos possíveis valores de g(θ) é _______________ para g(θ) (BOLFARINE; SANDOVAL, 2001).
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Ano: 2025Banca: IMPARHOrganização: CGM de Fortaleza - CEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
No contexto de inferência estatística, o que significa afirmar
que um estimador é consistente?
Ano: 2019Banca: IF-PAOrganização: IF-PADisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Fundamentos de Estatística | Propriedades dos Estimadores | Estatística Descritiva | Medidas de Dispersão | Inferência Estatística
Tratando de estimadores, pode-se dizer que um estimador Ɵ̂ é não viciado para Ɵ se:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: ANATELDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Propriedades dos Estimadores | Inferência Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada,
com reposição, de certa população para a estimação de um
parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn ,
possui as propriedades E [Tn] =
(n+2)λ/n e Var [Tn] = λ2/n .
No que diz respeito ao estimador hipotético Tn do parâmetro λ, julgue o seguinte item.
Se n = 10, então o erro quadrático médio de Tn será igual
a λ2/10.