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Ano: 2024Banca: FGVOrganização: TCE-GODisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
Em relação à Análise da Variância (ANOVA), as afirmativas a seguir
estão corretas, à exceção de uma.
Assinale-a.
Ano: 2011Banca: CESGRANRIOOrganização: PetrobrasDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA) | Planejamento Experimental
Considere o plano em blocos completos aleatorizados, com resposta dada por Yij, onde o índice i se refere ao i-ésimo tratamento e o índice j se refere ao j-ésimo bloco, com i = 1,2,...,t e j = 1,2,...,b.
Com respeito a tal plano, analise as afirmativas abaixo.
I - As variáveis aleatórias Yij são independentes e identicamente distribuídas.
II - A soma de quadrados de tratamentos é sempre menor em comparação ao experimento não considerando blocagem.
III - O quadrado médio de tratamentos é sempre menor em comparação ao experimento não considerando blocagem.
IV - A estimativa da variância do erro, dada pelo quadrado médio do erro, é sempre menor em comparação ao experimento não considerando blocagem.
Está correto APENAS o que se afirma em
Ano: 2013Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: FUBDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
Com relação à análise de variância para verificação da qualidade de ajuste de um modelo de regressão, julgue os itens seguintes.
Em um modelo de regressão linear simples, o quadrado médio associado ao modelo é menor que a respectiva soma de quadrados. O mesmo ocorre com o quadrado médio dos resíduos em comparação com a soma de quadrado dos resíduos.
Em um modelo de regressão linear simples, o quadrado médio associado ao modelo é menor que a respectiva soma de quadrados. O mesmo ocorre com o quadrado médio dos resíduos em comparação com a soma de quadrado dos resíduos.
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
Com o objetivo de construir um intervalo de confiança para a proporção de recursos não conhecidos por determinada corte, é extraída uma amostra de tamanho n = 625. Verifica-se que a proporção de recursos não conhecidos é igual a 6%.
Supondo Φ(1,5)≅ 0,95 e Φ(2)≅ 0,975 e usando a variância máxima para a proporção (p), o intervalo com grau de 95% é:
Ano: 2024Banca: CESPE / CEBRASPEOrganização: TSEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
A respeito da análise de variância, julgue o próximo item.
Uma das possibilidades de delineamento em blocos é a
análise de variância de duas classificações.
Ano: 2023Banca: NUCEPEOrganização: UESPIDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Estatística Descritiva | Análise de Variância (ANOVA) | Medidas de Dispersão
Considere que em uma pesquisa eleitoral feita com 400 eleitores, a proporção de pessoas que
dizem votar no candidato A é de 35%. Foi construído um intervalo de confiança de 90% para a
proporção de pessoas que votam no candidato A, utilizando o método mais conservador, que é
aquele que utiliza a maior variância entre todas as proporções possíveis.
Dessa maneira, o comprimento do intervalo de confiança é dado por:
Ano: 2015Banca: FUNIVERSAOrganização: Secretaria da Criança - DFDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
Considerando-se que uma empresa de consultoria utilize o
modelo de regressão linear para prever o lucro mensal de
determinadas empresas (Y) , tendo como variáveis
regressoras o total de vendas em reais (X1) e o total de
funcionários (X2) dessas empresas; considerando-se, ainda,
que, no modelo de abril, sejam consideradas 40 empresas e
as somas dos quadrados dos resíduos e do total sejam,
respectivamente, 555 e 755 e utilizando-se os
conhecimentos a respeito da análise de regressão linear e da
tabela de análise de variância, é correto afirmar que
Ano: 2023Banca: SELECONOrganização: IBGEDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Estatística Descritiva | Análise de Variância (ANOVA) | Medidas de Dispersão | Modelos Lineares
Considere uma empresa nacional com o total de 10000
funcionários, dos quais 1000 são a favor da implementação
de um projeto na empresa. Uma pesquisa é realizada e 500
funcionários são selecionados aleatoriamente. Seja X igual
ao número de funcionários favoráveis à implementação do
projeto na amostra, o valor esperado de X, denotado por E[X],
e a variância de X, denotada por Var[X], são, respectivamente,
iguais a:
Ano: 2018Banca: FGVOrganização: TJ-ALDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA)
Uma fonte oficial afirma que o valor do rendimento médio das pessoas que recorrem à defensoria pública é menor do que um salário mínimo, ou seja, R$ 954. Para uma amostra de 25 cidadãos que recorreram ao serviço, o rendimento médio apurado foi de R$ 943. Adicionalmente, em outros levantamentos, a variância dos rendimentos é conhecida, próxima de 1.600.
Sendo Φ(1,2)≅ 0,90 , Φ(1,5)≅ 0,95 e Φ(2)≅ 0,975, sobre o teste para obtenção de evidência quanto à veracidade da informação oficial, é correto afirmar que:
Ano: 2024Banca: FGVOrganização: Câmara dos DeputadosDisciplina: Estatística e ProbabilidadeTemas: Processos Estocásticos | Modelos Lineares | Análise de Variância (ANOVA) | Análise de Séries Temporais
Considere as propriedades de processos estocásticos
estacionários e não estacionários em análise de séries temporais.
Assinale a opção que melhor descreve uma diferença chave entre
um processo estocástico estacionário e um não estacionário.